GIL
什么是GIL
全局解释器锁，本质是一把互斥锁，是加在cpython解释器上的一把锁，
同一个进程内的所有线程需要先抢到GIL锁，才能执行python代码
为什么要有GIL
cpython解释器的内存管理机制是非线程安全的
GIL与自定义互斥锁的区别：
相同：都是互斥锁
不同：GIL是加在解释器身上，全局的
自定义作用于局部
单进程内所有线程都会去抢GIL
局部线程会去抢自定义互斥锁
GIL的优缺点：
优点：保证了cpython解释器内存管理的线程安全
缺点：同一进程内的所有线程同一时刻内只有一个可以执行，不能并行线程
线程池，进程池
池：装固定数目的进程or线程
为什么要用：让机器在自己可承受的范围内去保证一个高效的工作
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor ,ProcessPoolExecutor
pool= ProcessPoolExecutor（4）
future = pool.submit(task,arg1,arg2…)是一种异步提交任务的方式
pool.shutdown()指的是不能再往进程池内提交任务，wait = True 等待进程池或线程池内所有的任务都运行完毕
future.result()获取结果，#异步提交任务，串行的获取结果
什么时候用多进程，什么时候用多线程：
单进程下的多个线程是无法并行，无法并行意味着不能利用多核优势
cpu干的是计算的活，多个cpu意味着提升了计算性能
cpu是无法做IO操作的，多个CPU在IO操作前毫无用处
当我们的程序是IO密集型时，多核对性能的提升微不足道，此时可使用多线程
当我们的程序是计算密集型时，一定要用上多核优势，可以使用多进程
阻塞与非阻塞：
阻塞：遇到IO就发生阻塞，程序一旦遇到阻塞操作就会停在原地，并且立即释放CPU资源
非阻塞（就绪或运行态）：没有遇到IO操作，或者通过某种手段让程序即便是遇到IO也不会停在原地
同步与异步指的是提交任务的两种方式
同步调用：提交完任务后，就在原地等待，直到任务运行完毕后，拿到任务的返回值，才继续执行下一行代码
异步调用：提交完任务后，不在原地等待，直接直接下一行的代码
