首页 技术 正文
技术 2022年11月15日
0 收藏 821 点赞 3,888 浏览 5355 个字

原文:C#图片灰度处理(位深度24→位深度8)

#region 灰度处理
/// <summary>
/// 将源图像灰度化,并转化为8位灰度图像。
/// </summary>
/// <param name="original"> 源图像。 </param>
/// <returns> 8位灰度图像。 </returns>
public static Bitmap RgbToGrayScale(Bitmap original)
{
if (original != null)
{
// 将源图像内存区域锁定
Rectangle rect = new Rectangle(, , original.Width, original.Height);
BitmapData bmpData = original.LockBits(rect, ImageLockMode.ReadOnly,
PixelFormat.Format24bppRgb); // 获取图像参数
int width = bmpData.Width;
int height = bmpData.Height;
int stride = bmpData.Stride; // 扫描线的宽度,比实际图片要大
int offset = stride - width * ; // 显示宽度与扫描线宽度的间隙
IntPtr ptr = bmpData.Scan0; // 获取bmpData的内存起始位置的指针
int scanBytesLength = stride * height; // 用stride宽度,表示这是内存区域的大小 // 分别设置两个位置指针,指向源数组和目标数组
int posScan = , posDst = ;
byte[] rgbValues = new byte[scanBytesLength]; // 为目标数组分配内存
Marshal.Copy(ptr, rgbValues, , scanBytesLength); // 将图像数据拷贝到rgbValues中
// 分配灰度数组
byte[] grayValues = new byte[width * height]; // 不含未用空间。
// 计算灰度数组 byte blue, green, red, YUI; for (int i = ; i < height; i++)
{
for (int j = ; j < width; j++)
{ blue = rgbValues[posScan];
green = rgbValues[posScan + ];
red = rgbValues[posScan + ];
YUI = (byte)(0.229 * red + 0.587 * green + 0.144 * blue);
//grayValues[posDst] = (byte)((blue + green + red) / 3);
grayValues[posDst] = YUI;
posScan += ;
posDst++; }
// 跳过图像数据每行未用空间的字节,length = stride - width * bytePerPixel
posScan += offset;
} // 内存解锁
Marshal.Copy(rgbValues, , ptr, scanBytesLength);
original.UnlockBits(bmpData); // 解锁内存区域 // 构建8位灰度位图
Bitmap retBitmap = BuiltGrayBitmap(grayValues, width, height);
return retBitmap;
}
else
{
return null;
}
} /// <summary>
/// 用灰度数组新建一个8位灰度图像。
/// </summary>
/// <param name="rawValues"> 灰度数组(length = width * height)。 </param>
/// <param name="width"> 图像宽度。 </param>
/// <param name="height"> 图像高度。 </param>
/// <returns> 新建的8位灰度位图。 </returns>
private static Bitmap BuiltGrayBitmap(byte[] rawValues, int width, int height)
{
// 新建一个8位灰度位图,并锁定内存区域操作
Bitmap bitmap = new Bitmap(width, height, PixelFormat.Format8bppIndexed);
BitmapData bmpData = bitmap.LockBits(new Rectangle(, , width, height),
ImageLockMode.WriteOnly, PixelFormat.Format8bppIndexed); // 计算图像参数
int offset = bmpData.Stride - bmpData.Width; // 计算每行未用空间字节数
IntPtr ptr = bmpData.Scan0; // 获取首地址
int scanBytes = bmpData.Stride * bmpData.Height; // 图像字节数 = 扫描字节数 * 高度
byte[] grayValues = new byte[scanBytes]; // 为图像数据分配内存 // 为图像数据赋值
int posSrc = , posScan = ; // rawValues和grayValues的索引
for (int i = ; i < height; i++)
{
for (int j = ; j < width; j++)
{
grayValues[posScan++] = rawValues[posSrc++];
}
// 跳过图像数据每行未用空间的字节,length = stride - width * bytePerPixel
posScan += offset;
} // 内存解锁
Marshal.Copy(grayValues, , ptr, scanBytes);
bitmap.UnlockBits(bmpData); // 解锁内存区域 // 修改生成位图的索引表,从伪彩修改为灰度
ColorPalette palette;
// 获取一个Format8bppIndexed格式图像的Palette对象
using (Bitmap bmp = new Bitmap(, , PixelFormat.Format8bppIndexed))
{
palette = bmp.Palette;
}
for (int i = ; i < ; i++)
{
palette.Entries[i] = Color.FromArgb(i, i, i);
}
// 修改生成位图的索引表
bitmap.Palette = palette; return bitmap;
}
#endregion

C#图片二值化处理(位深度8→位深度1)

#region 二值化
/*
1位深度图像 颜色表数组255个元素 只有用前两个 0对应0 1对应255
1位深度图像每个像素占一位
8位深度图像每个像素占一个字节 是1位的8倍
*/
/// <summary>
/// 将源灰度图像二值化,并转化为1位二值图像。
/// </summary>
/// <param name="bmp"> 源灰度图像。 </param>
/// <returns> 1位二值图像。 </returns>
public static Bitmap GTo2Bit(Bitmap bmp)
{
if (bmp != null)
{
// 将源图像内存区域锁定
Rectangle rect = new Rectangle(, , bmp.Width, bmp.Height);
BitmapData bmpData = bmp.LockBits(rect, ImageLockMode.ReadOnly,
PixelFormat.Format8bppIndexed); // 获取图像参数
int leng, offset_1bit = ;
int width = bmpData.Width;
int height = bmpData.Height;
int stride = bmpData.Stride; // 扫描线的宽度,比实际图片要大
int offset = stride - width; // 显示宽度与扫描线宽度的间隙
IntPtr ptr = bmpData.Scan0; // 获取bmpData的内存起始位置的指针
int scanBytesLength = stride * height; // 用stride宽度,表示这是内存区域的大小
if (width % == )
{
leng = width / ;
}
else
{
leng = width / + ( - (width / % ));
if (width % != )
{
offset_1bit = leng - width / ;
}
else
{
offset_1bit = leng - width / ;
}
} // 分别设置两个位置指针,指向源数组和目标数组
int posScan = , posDst = ;
byte[] rgbValues = new byte[scanBytesLength]; // 为目标数组分配内存
Marshal.Copy(ptr, rgbValues, , scanBytesLength); // 将图像数据拷贝到rgbValues中
// 分配二值数组
byte[] grayValues = new byte[leng * height]; // 不含未用空间。
// 计算二值数组
int x, v, t = ;
for (int i = ; i < height; i++)
{
for (x = ; x < width; x++)
{
v = rgbValues[posScan];
t = (t << ) | (v > ? : ); if (x % == )
{
grayValues[posDst] = (byte)t;
posDst++;
t = ;
}
posScan++;
} if ((x %= ) != )
{
t <<= - x;
grayValues[posDst] = (byte)t;
}
// 跳过图像数据每行未用空间的字节,length = stride - width * bytePerPixel
posScan += offset;
posDst += offset_1bit;
} // 内存解锁
Marshal.Copy(rgbValues, , ptr, scanBytesLength);
bmp.UnlockBits(bmpData); // 解锁内存区域 // 构建1位二值位图
Bitmap retBitmap = twoBit(grayValues, width, height);
return retBitmap;
}
else
{
return null;
}
} /// <summary>
/// 用二值数组新建一个1位二值图像。
/// </summary>
/// <param name="rawValues"> 二值数组(length = width * height)。 </param>
/// <param name="width"> 图像宽度。 </param>
/// <param name="height"> 图像高度。 </param>
/// <returns> 新建的1位二值位图。 </returns>
private static Bitmap twoBit(byte[] rawValues, int width, int height)
{
// 新建一个1位二值位图,并锁定内存区域操作
Bitmap bitmap = new Bitmap(width, height, PixelFormat.Format1bppIndexed);
BitmapData bmpData = bitmap.LockBits(new Rectangle(, , width, height),
ImageLockMode.WriteOnly, PixelFormat.Format1bppIndexed); // 计算图像参数
int offset = bmpData.Stride - bmpData.Width / ; // 计算每行未用空间字节数
IntPtr ptr = bmpData.Scan0; // 获取首地址
int scanBytes = bmpData.Stride * bmpData.Height; // 图像字节数 = 扫描字节数 * 高度
byte[] grayValues = new byte[scanBytes]; // 为图像数据分配内存 // 为图像数据赋值
int posScan = ; // rawValues和grayValues的索引
for (int i = ; i < height; i++)
{
for (int j = ; j < bmpData.Width / ; j++)
{
grayValues[posScan] = rawValues[posScan];
posScan++;
}
// 跳过图像数据每行未用空间的字节,length = stride - width * bytePerPixel
posScan += offset;
} // 内存解锁
Marshal.Copy(grayValues, , ptr, scanBytes);
bitmap.UnlockBits(bmpData); // 解锁内存区域 // 修改生成位图的索引表
ColorPalette palette;
// 获取一个Format8bppIndexed格式图像的Palette对象
using (Bitmap bmp = new Bitmap(, , PixelFormat.Format1bppIndexed))
{
palette = bmp.Palette;
}
for (int i = ; i < ; i = +)
{
palette.Entries[i] = Color.FromArgb(i, i, i);
}
// 修改生成位图的索引表
bitmap.Palette = palette; return bitmap;
}
#endregion
相关推荐
python开发_常用的python模块及安装方法
adodb:我们领导推荐的数据库连接组件bsddb3:BerkeleyDB的连接组件Cheetah-1.0:我比较喜欢这个版本的cheeta…
日期:2022-11-24 点赞:878 阅读:9,498
Educational Codeforces Round 11 C. Hard Process 二分
C. Hard Process题目连接:http://www.codeforces.com/contest/660/problem/CDes…
日期:2022-11-24 点赞:807 阅读:5,911
下载Ubuntn 17.04 内核源代码
zengkefu@server1:/usr/src$ uname -aLinux server1 4.10.0-19-generic #21…
日期:2022-11-24 点赞:569 阅读:6,745
可用Active Desktop Calendar V7.86 注册码序列号
可用Active Desktop Calendar V7.86 注册码序列号Name: www.greendown.cn Code: &nb…
日期:2022-11-24 点赞:733 阅读:6,501
Android调用系统相机、自定义相机、处理大图片
Android调用系统相机和自定义相机实例本博文主要是介绍了android上使用相机进行拍照并显示的两种方式,并且由于涉及到要把拍到的照片显…
日期:2022-11-24 点赞:512 阅读:8,139
Struts的使用
一、Struts2的获取  Struts的官方网站为:http://struts.apache.org/  下载完Struts2的jar包,…
日期:2022-11-24 点赞:671 阅读:5,303