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技术 2022年11月15日
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原文:http://blog.csdn.net/pengyulong/article/details/50515916

原文修改了两个地方才安装成功,第3步可以不用,第2步重新生成所有的就行了。

第4步,有“xgboost_wrapper.dll”以后,将该文件复制到/python-package/xgboost/中,继续后面步骤就可以了。

特别注意如果你的python是32位的,第二步就不要选择x64,而是选择win32.对应的文件也不是在x64下了。一定可以运行。

xgboost的全称是eXtreme Gradient Boosting。它是Gradient Boosting Machine的一个c++实现。用于数据分类时,速度快,准确度高,在很多数据挖掘比赛(比如Kaggle)上大放异彩。下面就介绍如何在Window平台下安装xgboost的Python版本。


首先,介绍我的软件配置环境,给想安装xgboost的Python版本提供一个参考:我笔记本的系统是win10(这个没有关系,win7,win8.1,win10都可以)、Python用的是Python 3.5(python 3应该都可以),Visual studio 2015(这个用于xgboost的编译,VS2010以上的版本应该都可以)。准备好这些工具后,下面就开始安装了:

    1. 下载xgboost:下载链接https://github.com/dmlc/xgboost/ 大家可以看到这是放在githup上的,如果有懂githup的,直接用gitclone就可以了,我本人不熟悉gitup,所以点击”download zip”下载,下载后,解压到一个文件夹下就好了。
    2. C++编译xgboost:,打开“…/xgboost-master/windows/”文件夹,用Visual Studio打开该文件夹下的”xgboost.sln”,然后选择设置“解决方案配置”为”Release”,设置“解决方案平台”为“x64”,生成解决方案(关于如何设置见下图),无报错即认为这一步成功。 
      在Window平台下安装xgboost的Python版本
    3. C++编译wrapper:(这一步很关键,我刚开始忘记编译这个,后面就进行不下去了。),打开”…/xgboost-master/wrapper/”文件夹,用于第2步同样的方法打开”xgboost_wrapper.cpp”,并编译。
    4. 检查”…/xgboost-master/windows/x64/Release/”问件夹下是否含有“xgboost_wrapper.dll”如果含有,就表示前面两步都成功了,下面进入最后一步安装的过程。
    5. 打开”…/xgboost-master/python-package/”然后在此处打开命令行窗口(也可以用cmd命令,进入该目录下),输入”python setup.py install”即可。
    6. 上述步骤完成后,在pyhon环境里输入”import xgboost”查看是否报错,如果没有报错,就表明安装成功。
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