roi_pooling层

roi_pooling层先把ｒｐｎ生成的ｒｏｉ映射到特征提取层最后一层，然后再分成７＊７个ｂｉｎ进行池化

下面是roi_pooling层的映射到特征提取层的代码，可以看到用的是ｒｏｕｎｄ函数，也就是说如果映射出来是小数，就需要四舍五入。

映射之后平均分成７＊７个ｂｉｎ也会出现小数的情况，ｈｓｔａｒｔ向下取整，ｈｅｎｄ向上取整，这样就算ｂｉｎ的大小只有０．７（小于１）也可以有一个像素值来表示这个ｂｉｎ

这个也不完全算是4舍5入，start向下取整，end向上取整，其实就是在扩充范围。