1、获取所有数据
GET /_search
2、创建一个Document
PUT /ecommerce/product/1
{
"name" : "gaolujie yagao",
"desc" : "gaoxiao meibai",
"price" : 30,
"producer" : "gaolujie producer",
"tags": [ "meibai", "fangzhu" ]
}PUT /ecommerce/product/2
{
"name" : "jiajieshi yagao",
"desc" : "youxiao fangzhu",
"price" : 25,
"producer" : "jiajieshi producer",
"tags": [ "fangzhu" ]
}
PUT /ecommerce/product/3
{
"name" : "zhonghua yagao",
"desc" : "caoben zhiwu",
"price" : 40,
"producer" : "zhonghua producer",
"tags": [ "qingxin" ]
}
3、检索文档查询
GET /ecommerce/product/1
4、替换文档（全量替换）
PUT /ecommerce/product/1
{
"name" : "jiaqiangban gaolujie yagao",
"desc" : "gaoxiao meibai",
"price" : 30,
"producer" : "gaolujie producer",
"tags": [ "meibai", "fangzhu" ]
}
5、更新文档（_update）
POST /ecommerce/product/1/_update
{
"doc":
{
"price":70
}
}
6、删除文档
DELETE /ecommerce/product/1
注意：在删除一个Document之后，它不是立即物理删除的，因为它的版本等信息还保留着
二、请求分类
1、query string search
类似这种 搜索全部商品：GET /ecommerce/product/_search（参数直接拼接在请求url上，不带json参数的）
query string search的由来，因为search参数都是以http请求的query string来附带的
搜索商品名称中包含yagao的商品，而且按照售价降序排序：GET /ecommerce/product/_search?q=name:yagao&sort=price:desc
适用于临时的在命令行使用一些工具，比如curl，快速的发出请求，来检索想要的信息；但是如果查询请求很复杂，是很难去构建的，所以在生产环境中，几乎很少使用query string search
2、query DSLDSL：Domain Specified Language，特定领域的语言
http request body：请求体，可以用json的格式来构建查询语法，比较方便，可以构建各种复杂的语法，比query string search肯定强大多了。
实例一：查询所有的商品
GET ecommerce/product/_search
{
”query”:
{
”match_all”: {}
}
}
实例二：查询名称包含yaogao的产品，同时按照价格进行降序排序
GET ecommerce/product/_search
{
”query”: {
”match”: {
”name”: “yaogao”
}
},
”sort”: [
{
”price”:”desc”
}
]
}
3、分页查询
总共3条商品，假设每页就显示1条商品，现在显示第1页，所以就查出来第1个商品
GET ecommerce/product/_search
{
”query”: {
”match_all”: {}
},
”from”: 0,
”size”: 1
}
4、查询指定项
GET ecommerce/product/_search
{
”query”: {
”match_all”: {}
},
”_source”: [“name”,”price”]
}
5、过滤查询
搜索商品名称包含yagao，而且售价大于25元的商品
GET ecommerce/product/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"match" : {
"name" : "yagao" }
},
"filter": {
"range": {
"price": {
"gte": 25
}
}
}
}
}
}
6、full-text search（全文检索）
全文检索会将输入的搜索串拆解开来，去倒排索引里面去一一匹配，只要能匹配上任意一个拆解后的单词，就可以作为结果返回
GET ecommerce/product/_search
{
"query": {
"match": {
"producer": "yagao producer"
}
}
}
7、phrase search（短语搜索）
phrase search，要求输入的搜索串，必须在指定的字段文本中，完全包含一模一样的，才可以算匹配，才能作为结果返回
GET ecommerce/product/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"producer": "jiajieshi producer"
}
}
}
8、多条件查询
名字中有"yagao"，描述上可以有fangzhu也可以没有，价格不能是25元must表示一定要满足；should表示可以满足也可以不满足；must_not表示不能满足该条件；"minimum_should_match": 1，表示最小匹配度，可以设置为百分百，详情看源文档Elasticsearch Reference [6.4] » Query DSL » Minimum Should Match，
设置了这个值的时候就必须满足should里面的设置了，另外注意这边should里面同一字段设置的多个值（意思是当这个值等于X或者等于Y的时候都成立，务必注意格式）
GET /ecommerce/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"name": "yagao"
}
}
],
"should": [
{
"match": {
"desc": "fangzhu"
}
},
{
"match": {
"desc": "caoben"
}
}
],
"must_not": [
{
"match": {
"price": 25
}
}
],
"minimum_should_match": 1
}
}
}
multi-index和multi-type搜索模式
告诉你如何一次性搜索多个index和多个type下的数据
/_search：所有索引，所有type下的所有数据都搜索出来
/index1/_search：指定一个index，搜索其下所有type的数据
/index1,index2/_search：同时搜索两个index下的数据
/test1_*,test2_*/_search：按照通配符去匹配多个索引
/index1/type1/_search：搜索一个index下指定的type的数据
/index1/type1,type2/_search：可以搜索一个index下多个type的数据
/index1,index2/type1,type2/_search：搜索多个index下的多个type的数据
/_all/type1,type2/_search：_all，可以代表搜索所有index下的指定type的数据
