在项目使用mysql过程中，随着系统的运行，发现一些慢查询，在这里总结一下mysql索引优化步骤
1.开发过程优化
开发过程中对业务表中查询sql分析sql执行计划(尤其是业务流水表)，主要是查看sql执行计划，对sql进行优化。
explain执行计划关键属性
select_type,possible_keys,key,rows
(1) select_type 访问类型
system>const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
system:表只有一行记录（等于系统表）
eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键 或 唯一索引扫描。
const:表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key 或者 unique索引。因为只需匹配一行数据，所有很快。如果将主键置于where列表中，mysql就能将该查询转换为一个const
性能最好的是const，最差的是ALL
(2) possible_keys
查询涉及到的字段上存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用.
(3) key
实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引(这条很关键)。
(4) rows
根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数，越小越好.
2.上线前提交DBA审核（流程）
对于关键系统上线前需要把数据表结构和索引提交DBA审核(防止出现没有索引)。
3.持续优化
部分业务表上线时由于数据量很小不会产生慢查询问题，或者上线后随着业务需求变化，可能会产生慢查询问题。
需要持续优化，可以自己查询sql日志，找出慢查询，关注dba发的慢查询sql(一般力度比较粗，一般只有执行时间，没有执行频次)，
对于执行频次比较多sql慢查询的标准（执行时间）一般会要求更高。
借助自动化运维工具，统计sql执行时间和频率来区分慢查询,比如报表服务执行超过1s为慢查询，而一个执行比较频繁的sql(2C业务)超过50ms就定义为慢查询.
