Redis 数据序列化方法 serialize, msgpack, json, hprose 比较

最近弄 Redis ，涉及数据序列化存储的问题，对比了：JSON, Serialize, Msgpack, Hprose 四种方式

1. 对序列化后的字符串长度对比：

测试代码：

$arr = [0, 1, 2, 'a', 'b', 'c', 'd', 'a'=>'12', '包含中文', 'abcd包含中文efg'=>'abc一二三四defg', '键名'=>['abc'=>['def'=>123, 456, 'abcd中文内容efg'], 'a之间c'=>['a'=>123, 'c', 5=>6]]];
$str = hprose_serialize($arr);
echo 'Hprose: ';
echo '<br>';
echo '长度: '. strlen($str);
echo '<br>';
echo '内容:'. $str;
echo '<hr>';
$str = msgpack_pack($arr);
echo 'Msgpack: ';
echo '<br>';
echo '长度: '. strlen($str);
echo '<br>';
echo '内容:'. $str;
echo '<hr>';
$str = json_encode($arr);
echo 'JSON: ';
echo '<br>';
echo '长度: '. strlen($str);
echo '<br>';
echo '内容:'. $str;
echo '<hr>';
$str = serialize($arr);
echo 'Serialize: ';
echo '<br>';
echo '长度: '. strlen($str);
echo '<br>';
echo '内容:'. $str;
echo '<hr>';

结果：

Hprose:

长度: 196

内容:m11{0011223ua4ub5uc6uds1”a”s2”12”7s4”包含中文”s11”abcd包含中文efg”s11”abc一二三四defg”s2”键名”m2{s3”abc”m3{s3”def”i123;0i456;1s11”abcd中文内容efg”}s4”a之间c”m3{r1;i123;0uc56}}}

Msgpack:

长度: 139

内容:��a�b�c�d�a�12�包含中文�abcd包含中文efg�abc一二三四defg�键名��abc��def{��abcd中文内容efg�a之间c��a{�c

JSON:

长度: 281

内容:

{“0”:0,”1”:1,”2”:2,”3”:”a”,”4”:”b”,”5”:”c”,”6”:”d”,”a”:”12”,”7”:”\u5305\u542b\u4e2d\u6587”,”abcd\u5305\u542b\u4e2d\u6587efg”:”abc\u4e00\u4e8c\u4e09\u56dbdefg”,”\u952e\u540d”:{“abc”:{“def”:123,”0”:456,”1”:”abcd\u4e2d\u6587\u5185\u5bb9efg”},”a\u4e4b\u95f4c”:{“a”:123,”0”:”c”,”5”:6}}}

Serialize:

长度: 321

内容:a:11:{i:0;i:0;i:1;i:1;i:2;i:2;i:3;s:1:”a”;i:4;s:1:”b”;i:5;s:1:”c”;i:6;s:1:”d”;s:1:”a”;s:2:”12”;i:7;s:12:”包含中文”;s:19:”abcd包含中文efg”;s:19:”abc一二三四defg”;s:6:”键名”;a:2:{s:3:”abc”;a:3:{s:3:”def”;i:123;i:0;i:456;i:1;s:19:”abcd中文内容efg”;}s:8:”a之间c”;a:3:{s:1:”a”;i:123;i:0;s:1:”c”;i:5;i:6;}}}

对比结论：

一般情况下，Msgpack < JSON < Serialize 。差距一般在 1~3倍左右，Msgpack 体积非常小

2. 序列化速度对比：

测试代码：

echo 'Begin ~~<br><hr><br>';
$begin = microtime(true);
$bm = memory_get_usage();for ($i = 0; $i <= 100000; $i++) {
//    $str = hprose_serialize($arr);
//    $str = msgpack_pack($arr);
//    $str = serialize($arr);
    $str = json_encode($arr);
}$em = memory_get_usage();echo 'End !<br><hr><br>Use Time :';
echo microtime(true) - $begin;
echo '<br><hr><br>Use Mem:';
echo ceil(($em - $bm)/1024/1024) .'MB';

测试结果：

Hprose 耗时: 0.435 ~ 0.466

Msgpack 耗时: 0.328 ~ 0.378

Serialize 耗时: 0.496 ~ 0.541

JSON 耗时: 0.431 ~ 0.469

3. 反序列化速度对比

测试代码：

echo 'Begin ~~<br><hr><br>';
$begin = microtime(true);
$bm = memory_get_usage();//$str = hprose_serialize($arr);
//$str = msgpack_pack($arr);
//$str = serialize($arr);
$str = json_encode($arr);
for ($i = 0; $i <= 100000; $i++) {
//    hprose_unserialize($str);
//    msgpack_unpack($str);
//    unserialize($str);
    json_decode($str);
}$em = memory_get_usage();echo 'End !<br><hr><br>Use Time :';
echo microtime(true) - $begin;
echo '<br><hr><br>Use Mem:';
echo ceil(($em - $bm)/1024/1024) .'MB';

测试结果：