默认情况下，所有容器可以平等的使用host上的CPU资源并没有限制
1.docker可以通过-c或者–cpu-shares设置容器使用的权重。如果不指定，默认值为1024。
与内存的限额不同，通过-c设置的cpu share并不是CPU资源的绝对数量，而是一个相对的权重值。某个容器最终能分到的CPU资源取决于它的cpu share占所有容器cpu share总和的比例。
直白点说：通过cpu share可以设置容器使用CPU的优先级。
例如：我们运行两个容器，一个限制CPU的权重为1024，一个设置为512，cpu_1的cpu的大小是cpu_2的cpu的大小的2倍
当两个容器都需要cpu资源的时候，cpu_1获得的cpu资源是cpu_2获得的cpu资源的2倍。
注：这种按权重分配CPU只会发生在CPU资源紧张的情况下。如果cpu_1处于空闲状态，而cpu_2需要资源，那么cpu_2也可以获得全部的CPU 的资源
2.通过progrium/stress镜像做cpu的压测
.运行两个容器：docker2和docker3，分别分配他们的cpu权重为512和1024
–cpu设置的是工作线程的数量。如果当前Host只有一个cpu，那么1个工作线程就可以将CPU压满。如果Host有多颗CPU，则需要指定–cpu的数量
在host执行top命令，查看cpu使用情况（在这里，为什么我只有两个运行的容器，但是当我top的时候有那么多strees的进程？因为你有8颗cpu啊，2个容器就是16个进程啊~~~）
注：这个试验我没做出来，因为我用的Host是8颗CPU的。。。。。。但是我比较坚信，容器cpu权重的分配机制
如：
我运行了一个权重为1024的容器，进入容器查看容器的cpu颗数的时候，显示的是8颗，我Host的cpu个数就是8，也可以说明，容器的CPU是按照权重分配的而不是实际颗数。
