1、基于PIL生成一个带验证码的图片和验证码，生成验证码图片需要Monaco.ttf字体，可按自己要求更改check_code中的字体和字体文件位置，如下图
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import random
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter _letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy" # 小写字母，去除可能干扰的i，l，o，z
_upper_cases = _letter_cases.upper() # 大写字母
_numbers = ''.join(map(str, range(3, 10))) # 数字
init_chars = ''.join((_letter_cases, _upper_cases, _numbers)) def create_validate_code(size=(120, 30),
chars=init_chars,
img_type="GIF",
mode="RGB",
bg_color=(255, 255, 255),
fg_color=(0, 0, 255),
font_size=18,
font_type="Monaco.ttf",
length=4,
draw_lines=True,
n_line=(1, 2),
draw_points=True,
point_chance=2):
"""
@todo: 生成验证码图片
@param size: 图片的大小，格式（宽，高），默认为(120, 30)
@param chars: 允许的字符集合，格式字符串
@param img_type: 图片保存的格式，默认为GIF，可选的为GIF，JPEG，TIFF，PNG
@param mode: 图片模式，默认为RGB
@param bg_color: 背景颜色，默认为白色
@param fg_color: 前景色，验证码字符颜色，默认为蓝色#0000FF
@param font_size: 验证码字体大小
@param font_type: 验证码字体，默认为 ae_AlArabiya.ttf
@param length: 验证码字符个数
@param draw_lines: 是否划干扰线
@param n_lines: 干扰线的条数范围，格式元组，默认为(1, 2)，只有draw_lines为True时有效
@param draw_points: 是否画干扰点
@param point_chance: 干扰点出现的概率，大小范围[0, 100]
@return: [0]: PIL Image实例
@return: [1]: 验证码图片中的字符串
""" width, height = size # 宽高
# 创建图形
img = Image.new(mode, size, bg_color)
draw = ImageDraw.Draw(img) # 创建画笔 def get_chars():
"""生成给定长度的字符串，返回列表格式"""
return random.sample(chars, length) def create_lines():
"""绘制干扰线"""
line_num = random.randint(*n_line) # 干扰线条数 for i in range(line_num):
# 起始点
begin = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))
# 结束点
end = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))
draw.line([begin, end], fill=(0, 0, 0)) def create_points():
"""绘制干扰点"""
chance = min(100, max(0, int(point_chance))) # 大小限制在[0, 100] for w in range(width):
for h in range(height):
tmp = random.randint(0, 100)
if tmp > 100 - chance:
draw.point((w, h), fill=(0, 0, 0)) def create_strs():
"""绘制验证码字符"""
c_chars = get_chars()
strs = ' %s ' % ' '.join(c_chars) # 每个字符前后以空格隔开 font = ImageFont.truetype(font_type, font_size)
font_width, font_height = font.getsize(strs) draw.text(((width - font_width) / 3, (height - font_height) / 3),
strs, font=font, fill=fg_color) return ''.join(c_chars) if draw_lines:
create_lines()
if draw_points:
create_points()
strs = create_strs() # 图形扭曲参数
params = [1 - float(random.randint(1, 2)) / 100,
0,
0,
0,
1 - float(random.randint(1, 10)) / 100,
float(random.randint(1, 2)) / 500,
0.001,
float(random.randint(1, 2)) / 500
]
img = img.transform(size, Image.PERSPECTIVE, params) # 创建扭曲 img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE) # 滤镜，边界加强（阈值更大） return img, strs
check_code.py
2、创建urls和views，请按自己需求创建
# 将check_code包放在合适的位置，导入即可，我是放在utils下面
from utils import check_code def create_code_img(request):
f = BytesIO() #直接在内存开辟一点空间存放临时生成的图片 img, code = check_code.create_validate_code() #调用check_code生成照片和验证码
request.session['check_code'] = code #将验证码存在服务器的session中，用于校验
img.save(f,'PNG') #生成的图片放置于开辟的内存中
return HttpResponse(f.getvalue()) #将内存的数据读取出来，并以HttpResponse返回
Views
urls我的设置：url(r’^create_code_img/’, views.create_code_img)
3、前端应用验证码和点击自动刷新
<div class="row">
<div class="col-xs-7">
<input type="text" class="form-control" name="check_code" id="check_code" placeholder="请输入验证码">
</div>
<div class="col-xs-5">
<img id="check_code_img" src="/create_code_img/" onclick="refresh_check_code(this)">
{# src是url路径，可得到验证码图片，点击时调用refresh_check_code#}
</div>
</div>
Html前端代码
<script>
function refresh_check_code(ths) {
ths.src += '?';
{# src后面加问好会自动刷新验证码img的src#}
}
</script>
下方的JavaScript代码
4、login的Views进行数据验证，然后做相应的处理
post_check_code = request.POST.get('check_code')
session_check_code = request.session['check_code']
if post_check_code.lower() == session_check_code.lower() :
pass
