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CCF CSP 201409-4 最优配餐
问题描述
栋栋最近开了一家餐饮连锁店,提供外卖服务。随着连锁店越来越多,怎么合理的给客户送餐成为了一个急需解决的问题。
栋栋的连锁店所在的区域可以看成是一个n×n的方格图(如下图所示),方格的格点上的位置上可能包含栋栋的分店(绿色标注)或者客户(蓝色标注),有一些格点是不能经过的(红色标注)。
方格图中的线表示可以行走的道路,相邻两个格点的距离为1。栋栋要送餐必须走可以行走的道路,而且不能经过红色标注的点。
送餐的主要成本体现在路上所花的时间,每一份餐每走一个单位的距离需要花费1块钱。每个客户的需求都可以由栋栋的任意分店配送,每个分店没有配送总量的限制。
现在你得到了栋栋的客户的需求,请问在最优的送餐方式下,送这些餐需要花费多大的成本。
输入格式
输入的第一行包含四个整数n, m, k, d,分别表示方格图的大小、栋栋的分店数量、客户的数量,以及不能经过的点的数量。
接下来m行,每行两个整数xi, yi,表示栋栋的一个分店在方格图中的横坐标和纵坐标。
接下来k行,每行三个整数xi, yi, ci,分别表示每个客户在方格图中的横坐标、纵坐标和订餐的量。(注意,可能有多个客户在方格图中的同一个位置)
接下来d行,每行两个整数,分别表示每个不能经过的点的横坐标和纵坐标。
输出格式
输出一个整数,表示最优送餐方式下所需要花费的成本。
样例输入
10 2 3 3
1 1
8 8
1 5 1
2 3 3
6 7 2
1 2
2 2
6 8
样例输出
29
评测用例规模与约定
前30%的评测用例满足:1<=n <=20。
前60%的评测用例满足:1<=n<=100。
所有评测用例都满足:1<=n<=1000,1<=m, k, d<=n^2。可能有多个客户在同一个格点上。每个客户的订餐量不超过1000,每个客户所需要的餐都能被送到。
解析
题目可以使用广度优先搜索解决。不同于普通的广度优先搜索,初始队列的位置不是一个点而是多个点,也就是从多个店的位置同时开始广度优先搜索。可以把方格中每一个点到最近商店的距离保存到矩阵里,最后再遍历客户计算成本。需要注意的是,结果会超过int的表示范围。
代码
C++
#include "iostream"
#include "vector"
#include "queue"using namespace std;int dist[][];
bool visited[][];
int width, numStore, numClient, numHole;struct Pos {
int x, y, val;
Pos(int _x, int _y): x(_x), y(_y) {}
Pos() {}
};bool legal(int x, int y) {
return x>= && y>= && x<=width && y<=width;
}Pos dir[] = {{, }, {, -}, {, }, {-, }};int main() {
cin >> width >> numStore >> numClient >> numHole; queue<Pos> stores;
vector<Pos> holes, clients; Pos p;
for(int i=; i<numStore; i++) {
cin >> p.x >> p.y;
stores.push(p);
dist[p.x][p.y] = ;
visited[p.x][p.y] = true;
}
for(int i=; i<numClient; i++) {
cin >> p.x >> p.y >> p.val;
clients.push_back(p);
}
for(int i=; i<numHole; i++) {
cin >> p.x >> p.y;
dist[p.x][p.y] = -;
visited[p.x][p.y] = true;
}
while(!stores.empty()) {
Pos p = stores.front();
stores.pop();
for(int i=; i<; i++) {
Pos np(p.x+dir[i].x, p.y+dir[i].y);
if(!visited[np.x][np.y] && legal(np.x, np.y)) {
visited[np.x][np.y] = true;
dist[np.x][np.y] = dist[p.x][p.y] + ;
stores.push(np);
}
}
}
long long cost = ;
for(int i=; i<numClient; i++) {
cost += dist[clients[i].x][clients[i].y] * clients[i].val;
}
cout << cost;
}