1. 如果对数据不是工业级的访问（允许脏读），在select里添加 with(nolock)
SELECT TOP 10 ID
FROM Measure_heat WITH (nolock)
2. 限制结果集的数据量，如使用TOP 100等来限制返回的行数。实在不行，在数据库内分页。
3. 查询时不要返回不需要的行、列，即不要用SELECT *， 而是用 SELECT 字段名。
4. 注意UNion和UNion all 的区别：UNION ALL好。
5. 避免使用： like ‘%关键字%’
6. 避免在字段上使用函数：如 upper(“字段”)=值 改成 字段=upper(‘值’) 或者
WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2005-11-30')>0应改为:WHERE 日期 <'2005-11-30‘。
放在前面会每一行执行一次。
7. 尽量少用”or”关键字，而是用Union语句代替。参考：http://www.cnblogs.com/zping/archive/2008/09/23/1297238.html
8. 用exists来代替in语句。参考：http://www.cnblogs.com/zping/archive/2008/08/05/1260959.html
9. 尽量少用视图，它的效率低。特别的是不要用视图嵌套
10. 没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY，这些动作可以改在客户端执行。它们增加了额外的开销。
11. 如果在 WHERE 子句中使用参数，也会导致全表扫描。
SELECT ID FROM T WHERE https://www.shuzhiduo.com/A/x9J2b6yWJ6/NUM=@NUM
可以改为强制查询使用索引：
SELECT ID FROM T WITH(INDEX(索引名)) WHERE https://www.shuzhiduo.com/A/x9J2b6yWJ6/NUM=@NUM”
12. 慎用游标
13. 不要在子查询中使用count()求和执行存在性检查
--不要使用。当你使用count()时，SQL Server不知道你要做的是存在性检查，它会计算所有匹配的值，要么会执行全表扫描，要么会扫描最小的非聚集索引;
SELECT column_list FROM table WHERE 0 < ( SELECT count ( * ) FROM table2 WHERE ..)
--使用。当你使用EXISTS时，SQL Server知道你要执行存在性检查，当它发现第一个匹配的值时，就会返回TRUE，并停止查询。类似的应用还有使用IN或ANY代替count()。
SELECT column_list FROM table WHERE EXISTS ( SELECT * FROM table2 WHERE ...)
14. 避免使用count(*)获得表的记录数
--这条语句会执行全表扫描才能获得行数。
SELECT COUNT ( * ) FROM dbo.orders
--但下面的SQL语句不会执行全表扫描一样可以获得行数：
SELECT rows FROM sysindexes WHERE id = OBJECT_ID ( ' dbo.Orders ' ) AND indid < 2
15. 避免使用动态SQL,类似如下：动态SQL难以调试和故障诊断，有注入风险，并且查询计划只能在执行时才知道where条件的内容，不利于其使用最优化的执行计划。
Declare @i INT
SELECT name FROM USER WHERE ID = @I
16. 不要在你的存储过程，触发器，函数和批处理中重复调用函数，例如，在许多时候，你需要获得字符串变量的长度，无论如何都不要重复调用LEN函数，只调用一次即可，将结果存储在一个变量中，以后就可以直接使用了
17. 有关触发器，最好不要使用触发器；如果能够使用约束实现的，尽量不要使用触发器;不要在触发器中使用事务型代码。
参考：
a. http://www.cnblogs.com/zping/archive/2012/09/13/2682896.html
b. http://www.cnblogs.com/jyshis/archive/2011/09/16/2178309.html
c. SQL SERVER性能优化综述http://blog.csdn.net/Haiwer/article/details/2826881
