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技术 2022年11月12日
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Executor执行Runnable任务

1. execute(Runnable command)

execute()定义在ThreadPoolExecutor.java中,源码如下:

public void execute(Runnable command) {
// 如果任务为null,则抛出异常。
if (command == null)
throw new NullPointerException();
// 获取ctl对应的int值。该int值保存了"线程池中任务的数量"和"线程池状态"信息
int c = ctl.get();
// 当线程池中的任务数量 < "核心池大小"时,即线程池中少于corePoolSize个任务。
// 则通过addWorker(command, true)新建一个线程,并将任务(command)添加到该线程中;然后,启动该线程从而执行任务。
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
if (addWorker(command, true))
return;
c = ctl.get();
}
// 当线程池中的任务数量 >= "核心池大小"时,
// 而且,"线程池处于运行状态"时,则尝试将任务添加到阻塞队列中。
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
// 再次确认“线程池状态”,若线程池异常终止了,则删除任务;然后通过reject()执行相应的拒绝策略的内容。
int recheck = ctl.get();
if (! isRunning(recheck) && remove(command))
reject(command);
// 否则,如果"线程池中任务数量"为0,则通过addWorker(null, false)尝试新建一个线程,新建线程对应的任务为null。
else if (workerCountOf(recheck) == 0)
addWorker(null, false);
}
// 通过addWorker(command, false)新建一个线程,并将任务(command)添加到该线程中;然后,启动该线程从而执行任务。
// 如果addWorker(command, false)执行失败,则通过reject()执行相应的拒绝策略的内容。
else if (!addWorker(command, false))
reject(command);
}

说明:execute()的作用是将任务添加到线程池中执行。它会分为3种情况进行处理:
        情况1 — 如果”线程池中任务数量” < “核心池大小”时,即线程池中少于corePoolSize个任务;此时就新建一个线程,并将该任务添加到线程中进行执行。
        情况2 — 如果”线程池中任务数量” >= “核心池大小”,并且”线程池是允许状态”;此时,则将任务添加到阻塞队列中阻塞等待。在该情况下,会再次确认”线程池的状态”,如果”第2次读到的线程池状态”和”第1次读到的线程池状态”不同,则从阻塞队列中删除该任务。
        情况3 — 非以上两种情况。在这种情况下,尝试新建一个线程,并将该任务添加到线程中进行执行。如果执行失败,则通过reject()拒绝该任务。

在多线程环境下,线程池的状态时刻在变化,而ctl.get()是非原子操作,很有可能刚获取了线程池状态后线程池状态就改变了。判断是否将command加入workque是线程池之前的状态。倘若没有double check,万一线程池处于非running状态(在多线程环境下很有可能发生),那么command永远不会执行。

2. addWorker()

addWorker()的源码如下:

private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock();
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
retry:
// 更新"线程池状态和计数"标记,即更新ctl。core为true的话,则以corePoolSize为界限
for (;;) {
// 获取ctl对应的int值。该int值保存了"线程池中任务的数量"和"线程池状态"信息
int c = ctl.get();
// 获取线程池状态。
int rs = runStateOf(c); // 有效性检查
if (rs >= SHUTDOWN &&
! (rs == SHUTDOWN &&
firstTask == null &&
! workQueue.isEmpty()))
return false; for (;;) {
// 获取线程池中任务的数量。
int wc = workerCountOf(c);
// 如果"线程池中任务的数量"超过限制,则返回false。
if (wc >= CAPACITY ||
wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
return false;
// 通过CAS函数将c的值+1。操作失败的话,则退出循环。
if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
break retry;
c = ctl.get(); // Re-read ctl
// 检查"线程池状态",如果与之前的状态不同,则从retry重新开始。
if (runStateOf(c) != rs)
continue retry;
// else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
}
} boolean workerStarted = false;
boolean workerAdded = false;
Worker w = null;
// 添加任务到线程池,并启动任务所在的线程。
try {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
// 新建Worker,并且指定firstTask为Worker的第一个任务。
w = new Worker(firstTask);
// 获取Worker对应的线程。
final Thread t = w.thread;
if (t != null) {
// 获取锁
mainLock.lock();
try {
int c = ctl.get();
int rs = runStateOf(c); // 再次确认"线程池状态"
if (rs < SHUTDOWN ||
(rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
throw new IllegalThreadStateException();
// 将Worker对象(w)添加到"线程池的Worker集合(workers)"中
workers.add(w);
// 更新largestPoolSize
int s = workers.size();
if (s > largestPoolSize)
largestPoolSize = s;
workerAdded = true;
}
} finally {
// 释放锁
mainLock.unlock();
}
// 如果"成功将任务添加到线程池"中,则启动任务所在的线程。
if (workerAdded) {
t.start();
workerStarted = true;
}
}
} finally {
if (! workerStarted)
addWorkerFailed(w);
}
// 返回任务是否启动。
return workerStarted;
}

说明
    addWorker(Runnable firstTask, boolean core) 的作用是将任务(firstTask)添加到线程池中,并启动该任务。
    core为true的话,则以corePoolSize为界限,若”线程池中已有任务数量>=corePoolSize”,则返回false;core为false的话,则以maximumPoolSize为界限,若”线程池中已有任务数量>=maximumPoolSize”,则返回false。
    addWorker()会先通过for循环不断尝试更新ctl状态,ctl记录了”线程池中任务数量和线程池状态”。
    更新成功之后,再通过try模块来将任务添加到线程池中,并启动任务所在的线程。

从addWorker()中,我们能清晰的发现:线程池在添加任务时,会创建任务对应的Worker对象;而一个Workder对象包含一个Thread对象。(01) 通过将Worker对象添加到”线程的workers集合”中,从而实现将任务添加到线程池中。 (02) 通过启动Worker对应的Thread线程,则执行该任务。

3. Worker类

Worker为ThreadPoolExecutor的内部类,
(1)继承了AQS类,可以方便的实现工作线程的中止操作;
(2)实现了Runnable接口,可以将自身作为一个任务在工作线程中执行;
(3)当前提交的任务firstTask作为参数传入Worker的构造方法;

Worker类属性和构造方法源码如下:

 private final class Worker extends AbstractQueuedSynchronizer implements Runnable{     final Thread thread;     Runnable firstTask;     volatile long completedTasks;     Worker(Runnable firstTask) {
setState(-1); // inhibit interrupts until runWorker
this.firstTask = firstTask;
this.thread = getThreadFactory().newThread(this);
}
}

说明 :thread是Worker的工作线程,上面的分析我们也发现了在addWorker中会获取worker里面的thread然后start,也就是这个线程的执行,而Worker实现了Runnable接口,所以在构造thread的时候Worker将自己传递给了构造函数,thread.start执行的其实就是Worker的run方法。

3. Worker类的runworker方法

源码如下

public void run() {
runWorker(this);
}final void runWorker(Worker w) { // 获取当前线程
Thread wt = Thread.currentThread();
// 获取w的firstTask
Runnable task = w.firstTask;
// 设置w的firstTask为null
w.firstTask = null;
// 释放锁(设置AQS的state为0,表示允许中断)
w.unlock();
// allow interrupts
boolean completedAbruptly = true;
try {
while (task != null || (task = getTask()) != null) { // 任务不为null或者阻塞队列还存在任务
// 获取锁,保证线程不被其他线程中断(除非线程池被中断)
w.lock();
// If pool is stopping, ensure thread is interrupted;
// if not, ensure thread is not interrupted. This
// requires a recheck in second case to deal with
// shutdownNow race while clearing interrupt
        //检查线程池状态,如果线程池处于中断状态,则中断线程
if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) || // 线程池的运行状态至少应该高于STOP
(Thread.interrupted() && // 线程被中断
runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) && // 再次检查,线程池的运行状态至少应该高于STOP
!wt.isInterrupted()) // wt线程(当前线程)没有被中断
wt.interrupt(); // 中断wt线程(当前线程)
try {
// 在执行之前调用钩子函数
beforeExecute(wt, task);
Throwable thrown = null;
try {
// 运行给定的任务
task.run();
} catch (RuntimeException x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Error x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Throwable x) {
thrown = x; throw new Error(x);
} finally {
// 执行完后调用钩子函数
afterExecute(task, thrown);
}
} finally {
task = null;
// 增加给worker完成的任务数量
w.completedTasks++;
// 释放锁
w.unlock();
}
}
completedAbruptly = false;
} finally {
// 处理完成后,调用钩子函数
processWorkerExit(w, completedAbruptly);
}
}

说明 此函数中会实际执行给定任务(即调用用户重写的run方法),并且当给定任务完成后,会继续从阻塞队列中取任务,直到阻塞队列为空(即任务全部完成)。在执行给定任务时,会调用钩子函数,利用钩子函数可以完成用户自定义的一些逻辑。在runWorker中会调用到getTask函数从阻塞队列中获取等待的任务(如果队列中没有任务,getTask方法会被阻塞并挂起,不会占用cpu资源)和processWorkerExit钩子函数。

runWorker方法是线程池的核心: 
1. 线程启动之后,通过unlock方法释放锁,设置AQS的state为0,表示运行中断; 
2. Worker执行firstTask或从workQueue中获取任务: 
2.1. 进行加锁操作,保证thread不被其他线程中断(除非线程池被中断) 
2.2. 检查线程池状态,倘若线程池处于中断状态,当前线程将中断。 
2.3. 执行beforeExecute 
2.4 执行任务的run方法 
2.5 执行afterExecute方法 
2.6 解锁操作

4. getTask方法

getTask方法从阻塞队列中获取等待的任务

源码如下:

    private Runnable getTask() {
boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out? for (;;) { // 无限循环,确保操作成功
// 获取线程池控制状态
int c = ctl.get();
// 运行的状态
int rs = runStateOf(c); // Check if queue empty only if necessary.
if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) { // 大于等于SHUTDOWN(表示调用了shutDown)并且(大于等于STOP(调用了shutDownNow)或者worker阻塞队列为空)
// 减少worker的数量
decrementWorkerCount();
// 返回null,不执行任务
return null;
}
// 获取worker数量
int wc = workerCountOf(c); // Are workers subject to culling?
boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize; // 是否允许coreThread超时或者workerCount大于核心大小 if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut)) // worker数量大于maximumPoolSize
&& (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) { // workerCount大于1或者worker阻塞队列为空(在阻塞队列不为空时,需要保证至少有一个wc)
if (compareAndDecrementWorkerCount(c)) // 比较并减少workerCount
// 返回null,不执行任务,该worker会退出
return null;
// 跳过剩余部分,继续循环
continue;
} try {
Runnable r = timed ?
workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) : // 等待指定时间
workQueue.take(); // 一直等待,直到有元素
if (r != null)
return r;
// 等待指定时间后,没有获取元素,则超时
timedOut = true;
} catch (InterruptedException retry) {
// 抛出了被中断异常,重试,没有超时
timedOut = false;
}
}
}

说明:此函数用于从workerQueue阻塞队列中获取Runnable对象,由于是阻塞队列,所以支持有限时间等待(poll)和无限时间等待(take)。在该函数中还会响应shutDown和、shutDownNow函数的操作,若检测到线程池处于SHUTDOWN或STOP状态,则会返回null,而不再返回阻塞队列中的Runnalbe对象。
注意这里一段代码是keepAliveTime起作用的关键:

   // Are workers subject to culling?
// 是否允许coreThread超时或者workerCount大于核心大小
boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
.....
Runnable r = timed ? workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) : workQueue.take();

allowCoreThreadTimeOut为false,线程即使空闲也不会被销毁;倘若为ture,在keepAliveTime内仍空闲则会被销毁。
如果线程允许空闲等待而不被销毁,workQueue.take()任务:如果阻塞队列为空,当前线程会被挂起等待;当队列中有任务加入时,线程被唤醒,take方法返回任务,并执行;
如果线程不允许无休止空闲, 则 workQueue.poll()任务:如果在keepAliveTime时间内,阻塞队列还是没有任务,则返回null;

5. processWorkerExit

processWorkerExit函数是在worker退出时调用到的钩子函数,而引起worker退出的主要因素如下
   (1) 阻塞队列已经为空,即没有任务可以运行了。
 (2) 调用了shutDown或shutDownNow函数
processWorkerExit源码如下

private void processWorkerExit(Worker w, boolean completedAbruptly) {
if (completedAbruptly) // 如果被中断,则需要减少workCount // If abrupt, then workerCount wasn't adjusted
decrementWorkerCount();
// 获取可重入锁
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
// 获取锁
mainLock.lock();
try {
// 将worker完成的任务添加到总的完成任务中
completedTaskCount += w.completedTasks;
// 从workers集合中移除该worker
workers.remove(w);
} finally {
// 释放锁
mainLock.unlock();
}
// 尝试终止
tryTerminate();
// 获取线程池控制状态
int c = ctl.get();
if (runStateLessThan(c, STOP)) { // 小于STOP的运行状态
if (!completedAbruptly) {
int min = allowCoreThreadTimeOut ? 0 : corePoolSize;
if (min == 0 && ! workQueue.isEmpty()) // 允许核心超时并且workQueue阻塞队列不为空
min = 1;
if (workerCountOf(c) >= min) // workerCount大于等于min
// 直接返回
return; // replacement not needed
}
// 添加worker
addWorker(null, false);
}
}

说明:此函数会根据是否中断了空闲线程来确定是否减少workerCount的值,并且将worker从workers集合中移除并且会尝试终止线程池。


这短短的一生,我们最终都会失去。你不妨大胆一些,爱一个人,攀一座山,追一个梦。

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