420. 强密码检验器
一个强密码应满足以下所有条件：
由至少6个，至多20个字符组成。
至少包含一个小写字母，一个大写字母，和一个数字。
同一字符不能连续出现三次 (比如 “…aaa…” 是不允许的, 但是 “…aa…a…” 是可以的)。
编写函数 strongPasswordChecker(s)，s 代表输入字符串，如果 s 已经符合强密码条件，则返回0；否则返回要将 s 修改为满足强密码条件的字符串所需要进行修改的最小步数。
插入、删除、替换任一字符都算作一次修改。
PS：
这题真烦人
举例 aaaaa 五连字符，要正确的话如果只删除要 33 步，
如果插入的话要 22 步，如果替换只需要替换中间的 aa 一步就可以完成。
长度 <6 ，步数=缺失类型和缺失长度取大者。
长度 (6,20)，这时候我们不需要低效的插入和删除来处理连续字符，直接替换步数就等于处理连续字和缺失类型取大者。
比较负载的是 >20，我们需要知道优先级，一样优先处理连续数组。
优先处理缺失类型，用替换的方式来处理，这时候要替换的连续组的连续数 %3==2 -> 连续数%3==1 -> 连续数%3==0，然后处理多余字符，删除的优先级是连续组的连续数 %3==0 -> 连续数%3==1 -> 连续数%3==2
class Solution {
/**
* 记录连续出现的字符 起始和终止坐标
*/
class SameChar {
int st;
int en;
char c; SameChar(int st, int en, char c) {
this.st = st;
this.en = en;
this.c = c;
} } public int strongPasswordChecker(String str) {
// 统计小写字符
int lowerCase = 0;
// 统计大写字符
int upwerCase = 0;
// 统计数字
int number = 0;
// 统计连续字符出现的位置
java.util.ArrayList<SameChar> sameChars = new java.util.ArrayList<SameChar>();
char[] chars = str.toCharArray();
if (chars.length == 0) {
return 6;
}
// 记露连续出现的字符
SameChar sameChar = new SameChar(0, 0, '\0');
for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
if (chars[i] >= 'a' && chars[i] <= 'z') {
lowerCase++;
} else if (chars[i] >= 'A' && chars[i] <= 'Z') {
upwerCase++;
} else if (chars[i] >= '0' && chars[i] <= '9') {
number++;
}
if (sameChar.c != chars[i]) {
if (sameChar.en - sameChar.st >= 2) {
sameChars.add(new SameChar(sameChar.st, sameChar.en, sameChar.c));
}
sameChar.c = chars[i];
sameChar.st = i;
sameChar.en = i;
} else {
sameChar.en = i;
}
}
if (sameChar.en - sameChar.st >= 2) {
sameChars.add(new SameChar(sameChar.st, sameChar.en, sameChar.c));
}
// 缺失的类型. 只可能是1 or 2
int needType = count0(lowerCase, upwerCase, number);
// 连续的字符出现的要消除的个数 连续值-2
int[] chages = new int[sameChars.size()];
for (int j = 0; j < sameChars.size(); j++) {
chages[j] = sameChars.get(j).en - sameChars.get(j).st - 1;
}
int res = 0;
// 如果长度小于6 , 很简单 要补的字符和缺失的类型择大
if (str.length() < 6) {
return Integer.max(6 - str.length(), needType);
}
// 删除的时候 要有优先概念
if (str.length() > 20) {
int index = -1;
while (needType > 0 && (index = find(chages, 0)) > -1) {
chages[index] = Integer.max(chages[index] - 3, 0);
res++;
needType--;
}
int d = str.length() - 20;
while (d > 0 && (index = find(chages, 1)) > -1) {
d--;
res++;
chages[index]--;
}
int n = 0;
for (int l = 0; l < chages.length; l++) {
n += chages[l] % 3 == 0 ? chages[l] / 3 : chages[l] / 3 + 1;
}
return res + d + needType + n;
}
int n = 0;
for (int l = 0; l < chages.length; l++) {
n += chages[l] % 3 == 0 ? chages[l] / 3 : chages[l] / 3 + 1;
}
return Integer.max(n, needType);
} private int count0(int... array) {
int n = 0;
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
if (array[i] == 0) {
n++;
}
}
return n;
} private int find(int[] array, int n) {
int n0 = -1;
int n1 = -1;
int n2 = -1;
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
if (array[i] > 0 && array[i] % 3 == 0) {
n0 = i;
}
if (array[i] > 0 && array[i] % 3 == 1) {
n1 = i;
}
if (array[i] > 0 && array[i] % 3 == 2) {
n2 = i;
}
}
if (n == 0) {
return n0 > -1 ? n0 : (n2 > -1 ? n2 : n1);
}
if (n == 1) {
return n1 > -1 ? n1 : (n2 > -1 ? n2 : n0);
}
return -1;
}}
