Python中 1行代码能实现的功能，决不写5行代码。请始终牢记，代码越少，开发效率越高。
切片
取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。Python提供了切片（Slice）操作符
L = ['老于', '小王', '小明', 'Bob', 'Jack']print(L[0:3]);输出结果
['老于', '小王', '小明']L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3
如果个索引是0，还可以省略：
>>> L[:3]['老于', '小王', '小明']既然Python支持L[-1]取倒数第一个元素，那么它同样支持倒数切片，试试：
>>> L[-2:]['Bob', 'Jack']>>> L[-2:-1]['Bob']切片高级用法
通过range(100)生成包含0-99的list
>>>L = list(range(100))所有数，每5个取一个：
>>> L[::5][0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]tuple也是一种list，唯一区别是tuple不可变。因此，tuple也可以用切片操作，只是操作的结果仍是tuple：
>>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3](0, 1, 2)迭代
Python的for循环要比Java中的强大许多
只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如dict就可以迭代：
>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}>>> for key in d:... print(key)...acb因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。
默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用
for value in d.values()如果要同时迭代key和value，可以用
for k, v in d.items()字符串也是可迭代对象:
>>> for ch in 'ABC':... print(ch)...ABC通过collections模块的Iterable类型可以判断当前类型是否可以迭代：
>>> from collections import Iterable>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代True>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代True>>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代False如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办？
Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身
>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):... print(i, value)...0 A1 B2 C上面的for循环里，同时引用了两个变量，在Python里是很常见的，比如下面的代码：
>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:... print(x, y)...1 12 43 9列表生成式
如果要生成[1×1, 2×2, 3×3, …, 10×10]怎么做？
方法一是循环：
>>> L = []>>> for x in range(1, 11):... L.append(x * x)...>>> L[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]但是循环太繁琐，而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list：
>>> [x * x for x in range(1, 11)][1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]写列表生成式时，把要生成的元素x * x放到前面，后面跟for循环，就可以把list创建出来。
for循环后面还可以加上if判断，这样我们就可以筛选出仅偶数的平方。
>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0][4, 16, 36, 64, 100]还可以使用两层循环，可以生成全排列：
>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']运用列表生成式，可以写出非常简洁的代码。例如，列出当前目录下的所有文件和目录名，可以通过一行代码实现：
>>> import os # 导入os模块，模块的概念后面讲到>>> [d for d in os.listdir('.')] # os.listdir可以列出文件和目录把一个list中所有的字符串变成小写,同时去掉非字符串：
>>> L = ['Hello', 'World', 18,'IBM', 'Apple',none]>>> [s.lower() for s in L if isinstance(s,str)]['hello', 'world', 'ibm', 'apple']总结
根据前面的知识，输出天干地支纪年
tiangan = '甲乙丙丁戊己庚辛壬癸'dizhi = '子丑寅卯辰巳午未申酉戌亥'jiazi = [ tiangan[x % len(tiangan)] + dizhi[x % len(dizhi)] for x in range(60)]print(jiazi)输出结果:
['甲子', '乙丑', '丙寅', '丁卯', '戊辰', '己巳', '庚午', '辛未', '壬申', '癸酉', '甲戌', '乙亥', '丙子', '丁丑', '戊寅', '己卯', '庚辰', '辛巳', '壬午', '癸未', '甲申', '乙酉', '丙戌', '丁亥', '戊子', '己丑', '庚寅', '辛卯', '壬辰', '癸巳', '甲午', '乙未', '丙申', '丁酉', '戊戌', '己亥', '庚子', '辛丑', '壬寅', '癸卯', '甲辰', '乙巳', '丙午', '丁未', '戊申', '己酉', '庚戌', '辛亥', '壬子', '癸丑', '甲寅', '乙卯', '丙辰', '丁巳', '戊午', '己未', '庚申', '辛酉', '壬戌', '癸亥']知识点:
- len( str )—- 返回字符串长度。
- %————- 除完的余数。
- 字符串[x]字符串第N个字节
- [x for x in range(60)] 根据
for循环生成list
生成器
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？
这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：
>>> L = [x * x for x in range(10)]>>> L[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]>>> g = (x * x for x in range(10))>>> g<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>可以通过next()函数获得generator的下一个返回值：
>>> next(g)0>>> next(g)1>>> next(g)4>>> next(g)9>>> next(g)16>>> next(g)25>>> next(g)36>>> next(g)49>>> next(g)64>>> next(g)81>>> next(g)Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>StopIterationgenerator保存的是算法，每次调用next(g)，就计算出g的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。
因为generator也是可迭代对象，可以用for循环
>>> g = (x * x for x in range(10))>>> for n in g:... print(n)...0149162536496481第二种定义方式
如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator：
函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。
例子，定义一个generator，依次返回数字1，3，5：
def odd():print('step 1')yield 1print('step 2')yield(3)print('step 3')yield(5)调用该generator时，首先要生成一个generator对象，然后用next()函数不断获得下一个返回值：
>>> o = odd()>>> next(o)step 11>>> next(o)step 23>>> next(o)step 35>>> next(o)Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>StopIterationodd不是普通函数，而是generator，在执行过程中，遇到yield就中断，下次又继续执行。执行3次yield后，已经没有yield可以执行了，所以，第4次调用next(o)就报错。
练习
打印杨辉三角
# 期待输出:# [1]# [1, 1]# [1, 2, 1]# [1, 3, 3, 1]# [1, 4, 6, 4, 1]# [1, 5, 10, 10, 5, 1]# [1, 6, 15, 20, 15, 6, 1]# [1, 7, 21, 35, 35, 21, 7, 1]# [1, 8, 28, 56, 70, 56, 28, 8, 1]# [1, 9, 36, 84, 126, 126, 84, 36, 9, 1]代码:
def triangle():g = [1]while True:yield gg.append(0)g = [g[i] + g[i-1] for i in range(len(g))]n=0;for t in triangle():print(t);n=n+1;if(n==6):break;python，-1表示最后一个
迭代器
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。
生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。
>>> from collections import Iterator>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator)True>>> isinstance([], Iterator)False>>> isinstance({}, Iterator)False>>> isinstance('abc', Iterator)False把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数：
>>> isinstance(iter([]), Iterator)True>>> isinstance(iter('abc'), Iterator)True凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；
Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的，例如：
for x in [1, 2, 3, 4, 5]:pass等价于:
# 首先获得Iterator对象:it = iter([1, 2, 3, 4, 5])# 循环:while True:try:# 获得下一个值:x = next(it)except StopIteration:# 遇到StopIteration就退出循环break更多精彩请关注微信公众账号likeDev
