一、时间处理函数
trunc(sysdate) 返回日期
to_date()
to_char(sysdate,’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’)
to_number() 转为数字
二、字符串处理函数
substr(bag.serialid, 0, 13) 截取字符串
regexp_substr(i_sBloodSubType, ‘[^,]+’, 1, level) 正则
regexp_replace(i_sBloodSubType, ‘[^,]+’, ”)
regexp_like()
instr(b.fullname, ‘新鲜’) 返回要截取的字符串在源字符串中的位置 参数：(源字符串, 目标字符串, 起始位置, 匹配序号)
length()
三、判断
=
!=
>
<
and
or
not
IS NULL
in (‘血浆类’, ‘低温沉淀物类’)
exists()
coalesce(表达式1,表达式2,…,表达式n)，n>=2,此表达式的功能为返回第一个不为空的表达式，如果都为空则返回空值。
nvl(表达式1，表达式2) 为空则取表达式2的值
decode() DECODE(value,if1,then1,if2,then2,if3,then3,…,else)
case when…then…. end 表达式
CASE语句寻找when的优先级是从上到下。再多的when，也只有一个出口，即其中有一个满足了expr就马上退出case，这点需要牢记
四、整合
cursor() 返回{字段名=值,…..} 整个结果集作为某一个字段 仅Oracle可用
五、去重
distinct
六、聚集查询
count()
sum()
max()
min()
avg()
查询聚集函数得到的结果和其他字段，该字段一定要被group by,否则会报错
wm_concat(column) 将字段合并
row_number() over(partition by 列 order by 列 desc） 为什么要用它？其实每次查询都会有一个伪列rownum,只是伪列的顺序是乱的，解决伪列顺序的问题还得使用子查询。所以这里直接用row_number()
group by rollup() grouping() 参考http://blog.itpub.net/519536/viewspace-610995/
实例：
对group_id进行普通的group by操作—按照小组进行分组
SQL> select group_id,sum(salary) from group_test group by group_id;
GROUP_ID SUM(SALARY)
———- ———–
30 12000
20 8000
40 16000
10 4000
对group_id进行普通的roolup操作—按照小组进行分组，同时求总计
SQL> select group_id,sum(salary) from group_test group by rollup(group_id);
GROUP_ID SUM(SALARY)
———- ———–
10 4000
20 8000
30 12000
40 16000
40000
以上rollup语句可以翻译成group by union all 语句，为：
select group_id,sum(salary) from group_test group by group_id
union all
select null, sum(salary) from group_test
order by 1;
GROUP_ID SUM(SALARY)
———- ———–
10 4000
20 8000
30 12000
40 16000
40000
如果显示“1”表示GROUPING函数对应的列（例如JOB字段）是由于ROLLUP函数所产生的空值对应的信息，即对此列进行汇总计算后的结果。
如果显示“0”表示此行对应的这列参未与ROLLUP函数分组汇总活动。
having子句 一般是同group by一起使用的，用来筛选聚合后的结果
七、结果联合
union 可能有重复值，且需要去重的时候使用，否则会浪费去重的查询资源
union all 不需要去重的时候使用
with as 把一大堆重复用到的sql语句放在with as里面，取一个别名，后面的查询就可以用它
八、左右连接另一种写法
h.operator=op.id(+) 右连接
h.operator(+)=op.id 左连接
九、将结果集转为xml形式返回
dbms_xmlgen 用户处理xml格式 sys_refcursor 用来接收结果集 sysdate 系统时间
oracle 10g中，有两个包，用于处理xml格式： dbms_xmlgen 和 dbms_xmlstore.
更多dbms参考 http://docs.oracle.com/cd/B19306_01/appdev.102/b14258/d_xmlgen.htm#i1010859
2.使用dbms_xmlgen生成数据表的xml格式
declare
xmlhdl dbms_xmlgen.ctxtype;
line varchar2(200);
xmltext varchar2(32767);
begin
— create ctxhandle
xmlhdl := dbms_xmlgen.newcontext(‘select * fromxmldemo’);
–generate xml format data into clob
xmltext :=dbms_xmlgen.getxml(xmlhdl);
–display the xml content
loop
exit when xmltext is null;
line :=substr(xmltext,1,instr(xmltext,chr(10))-1);
dbms_output.put_line(line);
xmltext :=substr(xmltext,instr(xmltext,chr(10))+1);
end loop;
–close ctxhandle
dbms_xmlgen.closecontext(xmlhdl);
end;
3.dbms_xmlgen其它函数
getnumrowsprocessed(xmlhandle):=getxml所处理的实际行数
dbms_xmlgen.setMaxRows(xmlhdl,10):=允许处理最大行数
dbms_xmlgen.setrowsettag(xmlhdl,’Packet’)：＝重置行集标签rowset
dbms_xmlgen.setrowtag(xmlhdl,’Record’):=重置行标签row
dbms_xmlgen.setnullhandling(xmlhdl,2):=列空值如何表示,如：<A/>
实例：
function queryBloodIn(i_sHandoverId in varchar2) return clob as
res clob;
— 和 dbms_xmlgen.ctxtype 结果一样
ctx dbms_xmlgen.ctxHandle;
— declare result set 申明结果集
refcur sys_refcursor;
begin
— 将查询结果保存到结果集
OPEN refCur FOR
select to_char(sysdate,’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’) as time,
substr(bag.serialid, 0, 13) as serialid,
b.shortname as bloodname,
bst.name as bloodsubtype
from pm_handover h,pm_handoverdetail hd,bloodbag bag,d_blood b,d_bloodsubtype bst
where h.id=i_sHandoverId
and h.type in (2, 102, 152)
and hd.handoverid=h.id
and (h.accepttime > trunc(sysdate) or exists(select null from pm_store s where s.bloodbagid = hd.bloodbagid and s.status in (‘Processing’, ‘Producing’)))
and hd.bloodbagid=bag.id
and bag.bloodid=b.id
and b.subtype=bst.id;
— get Handle 得到处理对象
ctx:=dbms_xmlgen.newContext(refCur);
— 空值处理
dbms_xmlgen.setNullHandling(ctx,dbms_xmlgen.EMPTY_TAG);
— 设置列名作为标签名
dbms_xmlgen.useItemTagsForColl(ctx);
— 得到xml结果
res:=dbms_xmlgen.getXML(ctx);
— 关闭上下文
dbms_xmlgen.closeContext(ctx);
RETURN res;
end;
