本次演讲主要介绍的是QSearch的具体设计和应用场景，并分别解答以下几个问题：QSearch与开源垂直软件Lucene的区别；具体业务的实现技巧。以及QSearch的具体设计：如何通过Partial Update来实现文档动态信息的快速更新；如何使用列存储来加快引擎的Group速度；如何通过多阶段排序来实现自定义的排序等等。通过QSearch这款与与众不同的搜索引擎介绍，让同学们能更深入地了解如何搭建一款高效、相关性高的垂直搜索产品，了解搜索相关的技术点，同时知道主流开源搜索引擎在某些领域存在的不足。
相关推荐
python开发_常用的python模块及安装方法
adodb：我们领导推荐的数据库连接组件bsddb3：BerkeleyDB的连接组件Cheetah-1.0：我比较喜欢这个版本的cheeta…
Educational Codeforces Round 11 C. Hard Process 二分
C. Hard Process题目连接：http://www.codeforces.com/contest/660/problem/CDes…
下载Ubuntn 17.04 内核源代码
zengkefu@server1:/usr/src$ uname -aLinux server1 4.10.0-19-generic #21…
可用Active Desktop Calendar V7.86 注册码序列号
可用Active Desktop Calendar V7.86 注册码序列号Name: www.greendown.cn Code: &nb…
Android调用系统相机、自定义相机、处理大图片
Android调用系统相机和自定义相机实例本博文主要是介绍了android上使用相机进行拍照并显示的两种方式，并且由于涉及到要把拍到的照片显…
