IOT和HEAP表区别

Index Organized table by itself is a B-tree index. Index key is the primary key and the rest of columns are index values. The rows are stored in the primary key order. IOT provides fast access to a specific row by primary ke or the prefix of primary key. Any insert/update/delete will cause the IOT rebuilt, therefore use IOT only when data is rarely changed.IOT cannot contain virtual columns.Index Organized table 它本身就是一个a B-tree index， Index key 是主键和列的集合 在index values里记录是按主键顺序存储的IOT 提供了 快速访问到指定的记录通过主键或者 主键的前缀任何  insert/update/delete  会导致IOT 重建, 因此IOT 只有当数据是很少变动时。因为主键列是有序的,每次插入都得rebuiltIOT 不能包含虚拟列一个index-organized table 是一个表存储在一个变化的B树索引结构。在一个 heap-organized table, rows 是被插入到它们合适的地方,在一个index-organized table, rows是存储在一个索引定义在主键上。每个index entry 在B-tree 也存储费索引列的值。因此,index 就是数据,数据就是索引。应用操作index-organized tables  就像操作heap-organized tables, using SQL statements.对于一个 index-organized table的比喻, 假设一个人力资源管理器 有一个纸板箱子。每个盒子都标记有一个数据---1,2,3,4 等等但是盒子不处在书架上的顺序 每个盒子包含一个指向到书架上的位置Row overflow AreaThe index entries can be large as they contain an entire row. Row overflow area is a seperate segment. If a row overflow area is specified, database divides a row into two parts:The index entry: contains primary key, a physical rowid pointing to the overflow part of the row, and optionally a few of non-key columns. This part is saved in the b-tree segment.Overflow part: contains remaining, non-key columns, stored in the row overflow area segment. index entries  可以变得很大 来包含整条记录,Row overflow area 是一个单独的对象。 如果一个 row overflow area 被指定, 数据库讲一行分隔2个部分 index entry 包含主键, 一个屋里的rowid 指向一个记录的overflow  部分,和一些非键列。heap表测试:SQL>   create table t1  (id int ,a1 char(10),a2 char(10),a3 char(10));表已创建。
 alter table t1 add constraint pk_t1 primary key(id);begin
for i in 1 .. 50
loop
insert into t1 values(i,i,i,'a'||i);
end loop
;
commit;
end; SQL> select  * from t1;ID A1      A2 A3
---------- ---------- ---------- ----------
51 51      51 a51
52 52      52 a52
 1 1      1  a1
 2 2      2  a2
 3 3      3  a3
 4 4      4  a4
 5 5      5  a5
 6 6      6  a6
 7 7      7  a7
 8 8      8  a8
 9 9      9  a9ID A1      A2 A3
---------- ---------- ---------- --------普通的heap表主键是不排序的,IOT表主键是排序的iot表测试:在create table语句后面使用organization index，就指定数据表创建结构是IOT。但是在不指定主键Primary Key的情况下，是不允许建表的。SQL>
SQL> create table t2 (id int,a1 char(10),a2 char(10),a3 char(10))organization index;
create table t2 (id int,a1 char(10),a2 char(10),a3 char(10))organization index
                                                                         *
第 1 行出现错误:
ORA-25175: 未找到任何 PRIMARY KEY 约束条件 create table t2 (id int primary key,a1 char(10),a2 char(10),a3 char(10))organization index;begin
for i in 1 .. 50
loop
insert into t2 values(i,i,i,'a'||i);
end loop
;
commit;
end; SQL> select * from t2;ID A1      A2 A3
---------- ---------- ---------- ----------
 1 1      1  a1
 2 2      2  a2
 3 3      3  a3
 4 4      4  a445 45      45 a45
46 46      46 a46
47 47      47 a47
48 48      48 a48
49 49      49 a49
50 50      50 a50
51 51      51 a51
52 52      52 a52已选择52行。IOT表是按主键排序的