aggregate聚合

最近使用mongodb需要查询数据，用到了aggregate，学习下，上代码

db.表名.aggregate([
{$match:{'created_time':{$gte:'2016-01-15',$lte:'2019-01-20'},'token':{'$ne':null}}}
,{$group:{"_id":{"lm_number":"$lm_number","source_type":"$source_type","app":"$app","position":"$position","created_time":"$created_time","token":"$token"}}}
,{$group:{"_id":{"lm_number":"$_id.lm_number","source_type":"$_id.source_type","app":"$_id.app","created_time":"$_id.created_time","position":"$_id.position"}, "COUNT(token)" : {"$sum" : NumberInt(1)}}}
,{$project:{"_id": 0,"lm_number":"$_id.lm_number","created_time":"$_id.created_time","source_type":"$_id.source_type","app":"$_id.app","position":"$_id.position","COUNT(token)":"$COUNT(token)"}}
,{$sort:{"created_time":-1}
,{$skip:0}
,{$limit:1}
,{$unwind: {path: '$created_time',preserveNullAndEmptyArrays: true}}
]);

　　对应的目标数据结构

{
    "_id" : ObjectId("5c469ad680499b3d42558c1b"),
    "event_id" : "1002106",
    "is_login" : "0",
    "event_time" : "1548131024375",
    "device_id" : "5c469ab9879842003a2dca3d",
    "token" : "A4pudYt6COzQ-f2mSVAriPaloRGKKqKg",
    "mobile" : "",
    "version_code" : "10100",
    "source_type" : "client",
    "os" : "android",
    "app" : "ep",
    "channel" : "autoupdate",
    "utm_source" : "",
    "created_time" : "2019-01-18 12:23:50"
}
{
    "_id" : ObjectId("5c469b5f526159282e5daabf"),
    "ad_id" : "3",
    "event_id" : "1002107",
    "is_login" : "1",
    "position" : "1",
    "lm_number" : "2018122614102766196661",
    "event_time" : "1548131161304",
    "device_id" : "5c469b53879842003a2dd0f1",
    "token" : "A4pudYt6COzQ-f2mSVAriPaloRGKKqKg",
    "mobile" : "13894101298",
    "version_code" : "10100",
    "source_type" : "client",
    "os" : "android",
    "app" : "ep",
    "channel" : "autoupdate",
    "utm_source" : "aaa",
    "created_time" : "2019-01-16 12:26:07",
    "user_id" : "258"
}

　　#$match:过滤，按条件筛选。$gte大于等于，$lte小于等于，$gt大于，$lt小于
　　#$group:分组聚合。$sum计算总和，{$sum: 1}表示返回总和×1的值(即总和的数量),使用{$sum: ‘$制定字段’}也能直接获取制定字段的值的总和
　　#$project:投射，从聚合的子文档中提取字段供显示，也可重命名（注意显示的字段必须要在子文档中存在）；其中的”_id”为0则不显示其值，反之为1显示
　　#$sort:排序，-1为desc降序，1位asc正序
　　#skip:跳过指定数量条数，默认0。类似mysql的limit的第一个参数
　　#limit:限制读取的条数。类似mysql的limit的第二个参数
　　#unwind:对其中指定的数组类型进行拆分，最终每条信息中包含数组的一个值。还可以写成{$unwind:’$created_time’},其中的$created_time是数据中的一个字段，此字段可以为空数组、非数组、null、字符串。数组会拆分如上述所讲，其他值若不设置会丢失（除字符串）。所以就需要使用preserveNullAndEmptyArrays的写法，其值为true既保留空数组等；path为指定的字段。

　　###注意，这里连续使用了两个group，第一个$group为多条件分组聚合，第二个为多重分组聚合
　　###用mysql的思想就是

select lm_number,source_type,app,position,count(token) from (select
lm_number
,source_type
,app
,position
,token
from 表名
group by lm_number,source_type,app,position,token) as t group by lm_number,source_type,app,position;

　　###第一个相当于上述的子查询那部分，第二个就是外面的那部分。在很多聚合后还会有重复的场景中就可以使用多重聚合。

　　###多重聚合取总数：
　　##多个条件时：

db.表名.aggregate([
{$group:{"_id":{"lm_number":"$_id.lm_number","source_type":"$_id.source_type","app":"$_id.app","created_time":"$_id.created_time","position":"$_id.position"}, "COUNT(token)" : {"$sum" : NumberInt(1)}}}
]);

　　##单个条件时：

db.表名.aggregate([
{$group:{"_id":"lm_number", "count" : {"$sum" : NumberInt(1)}}}
]);

　　学习学习学习…