线性分类中的是非题——>概率题,设置概率阈值后,大于等于该值的为O,小于改值的为X。——>逻辑回归。O为1,X为0:逻辑回归假设:逻辑函数/S型函数:光滑,单调,自变量趋于负无穷时,因变量趋于0;自变量趋于正无穷时,因变量趋于1;自变量取0时,因变量值为0.5。---模拟概率特性。三种线性模型:逻辑回归使用交叉熵代价函数。最小化代价函数时,发现无法求出使其值最小的解析解,类比PLA的迭代法,使用梯度下降法求最小值。 eta——学习速率,与梯度大小有关,正比。v——方向,单位长度,方向与梯度相反。