rpc和http的比较：
http://www.ccutu.com/244407.html
http通信时带报文头，增加了传输成本RPC主要是基于TCP/IP协议的，而HTTP服务主要是基于HTTP协议的【HTTP是应用层协议，而TCP是传输层协议，HTTP协议是在传输层协议TCP之上的，所以效率来看的话，RPC当然是要更胜一筹。】
rpc是长链接RPC框架一般都有注册中心，有丰富的监控管理；发布、下线接口、动态扩展等，对调用方来说是无感知、统一化的操作
介绍grpc的网站：https://doc.oschina.net/grpc?t=60138
grpc与nginx一起使用：https://www.nginx.com/blog/nginx-1-13-10-grpc/
grpc与nginx示例：https://mp.weixin.qq.com/s/exOvWF2nOnqG8GEcitVM-Q
1、ProtoBuffer是google的一款非常高效的数据传输格式框架
2、一个方法仅能接受一个参数
3、对于定义的message，每个值都有一个唯一的number类型的数字，根据官方文档的解释：它是用于以消息二进制格式标识字段，并且在使用过程中不能随便更改，否则会导致数据无法还原。同时，如果数字定义为1~15则使用一个字节来存储，而16~2047需要使用两个字节来存储
4、官网： https://grpc.io/docs/quickstart/python.html
5、 根据protocol生成代码：From the examples/python/helloworld directory, run:
python -m grpc_tools.protoc -I../../protos --python_out=. --grpc_python_out=. ../../protos/helloworld.prot6、python 的grpc加超时时间，一直不知道在哪里加，查了好多地方都没找到，后来pdb单步调试，终于发现了
def __call__(self, request, timeout=None, metadata=None, credentials=None)
response = self.stub_client.fs(fake_pb2.FsRequest(wfid=id,stime=s_m,type=type),timeout=60)
但怎么捕获异常，又不会了，再次看官方文档，在异常相关介绍那里找到了示例
https://grpc.io/docs/guides/error.html
7 server端代码示例：
from concurrent import futures
import grpc
import SimpleCal_pb2
import SimpleCal_pb2_grpcclass CalServicer(SimpleCal_pb2_grpc.CalServicer):
def Add(self, request, context): # Add函数的实现逻辑
print("Add function called")
return SimpleCal_pb2.ResultReply(number=request.number1 + request.number2) def Multiply(self, request, context): # Multiply函数的实现逻辑
print("Multiply service called")
return SimpleCal_pb2.ResultReply(number=request.number1 * request.number2)def serve():
server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=))
SimpleCal_pb2_grpc.add_CalServicer_to_server(CalServicer(),server)
server.add_insecure_port("[::]:50051")
server.start()
print("grpc server start...")
server.wait_for_termination()if __name__ == '__main__':
serve()
8 使用Nginx来代理gRPC
gRPC是基于HTTP/2协议的，Nginx在1.9.5里开始支持HTTP/2，在1.13.10里开始支持gRPC。为了反向代理gRPC服务，编译Nginx的时候必须要添加这两个参数：--with-http_ssl_module --with-http_v2_module
给Nginx添加如下的server配置:
server {
listen http2; location / {
grpc_pass grpc://localhost:50051;
}
}
把这段server的配置添加到Nginx的http段里，配置和启动好Nginx之后，然后把cal_client.py里的channel = grpc.insecure_channel('localhost:50051') 一行的连接地址替换为Nginx提供的地址就可以了
可以打开*l_pb2_grpc.py你可以看到在个类的__init__方法里，定义了方法函数对应的uri。
如
class statisticStub(object):
# missing associated documentation comment in .proto file
pass def __init__(self, channel):
"""Constructor. Args:
channel: A grpc.Channel.
"""
self.cal_acc = channel.unary_unary(
'/etl.statistic/cal_acc',
request_serializer=statistic__pb2.staRequest.SerializeToString,
response_deserializer=statistic__pb2.staResponse.FromString,
)
9 可以用wireshark来对http2的流量进行抓包分析
