参考《深入理解Spark:核心思想与源码分析》
Spark使用Scala进行编写，而Scala又是基于ＪＶＭ运行，所以需要先安装JDK，这个不再赘述。
１．安装Scala
安装获取Scala:
wget http://download.typesafe.com/scala/2.11.5/scala-2.11.5.tgz
将下载的文件移动到自家想要放置的目录。
修改压缩文件的权限为７５５（所有者读写执行，同组成员读和执行，其他成员读和执行）
chmod 755 scala-2.11.5.tgz
解压缩：
tar -xzvf scala-2.11.5.tgz
打开/etc/profile，添加scala的环境变量
vim /etc/profile
查看scala是否安装成功：
scala
２．安装完scala后，就要安装spark了
只接从网站上下载了spark安装包：
http://spark.apache.org/downloads.html
将安装包移动到自己指定的位置，解压缩。
配置环境变量：
vim /etc/profile
添加spark环境变量
使环境变量生效：
source /etc/profile
进入spark的conf文件目录，
cd /home/hadoop/spark/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/conf
cp spark-env.sh.template spark-env.sh
在spark-env.sh目录中添加java hadoop scala的环境变量
启动spark:
cd /home/hadoop/spark/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/sbin
./start-all.sh
打开浏览器，输入http://localhost:8080
可见Spark已经运行了。
http://blog.csdn.net/wuliu_forever/article/details/52605198这个博客写的很好
