用unittest框架写的接口自动化实现过程：
1.编写ymal格式用例：
2.导入ddt模块，该模块的主要功能是帮你读取ymal用例文件，自动获取内容并循环调用函数，具体见代码。
3.导入BeautifulReport模块，生成报告的模块。
4.导入unittest模块，使用unittest模块框架，编写自动化调用接口测试。
代码：
import unittest,requests
import ddt
from BeautifulReport import BeautifulReport as bf
from urllib import parse #为了用parse.urljoin()方法，智能拼接url
@ddt.ddt #自动的把ymal文件中的用例读出来
class Login(unittest.TestCase): #打开用例文件，调用接口
base_url = 'http://118.xx.xx.xx/'
@ddt.file_data('login.yaml')#ddt帮你读文件，获取文件内容，循环调用函数，将yaml文件的字典自动传给**kwargs
def test_request(self,**kwargs): #多个参数时用**kwargs,它接收字典里所有的k,v，即用例里的k,v
detail = kwargs.get('detail','没写用例描述')
self._testMethodDoc = detail #动态的用例描述，即用例里的描述。不加的话，用例描述会为null
url = kwargs.get('url')#url
url = parse.urljoin(self.base_url,url)#parse.urljoin()自动拼接好url
method = kwargs.get('method','get')#请求方式,如果没有传参，默认是get请求
data = kwargs.get('data',{}) #请求参数，如果get不到的话，默认给一个空字典
header = kwargs.get('header',{})#请求头，默认给一个空字典
cookie = kwargs.get('cookie',{})#cookie，默认给一个空字典
check = kwargs.get('check')
method = method.lower() #大小写转成小写，便于处理
try:
if method=='get':
res = requests.get(url,params=data,cookies=cookie,headers=header).text #预期结果
#因为接口有异常的情况下， 可能返回的不是json串，会报错
else:
res = requests.post(url,data=data,cookies=cookie,headers=header).text #预期结果
except Exception as e:
print('接口请求出错')
res = e #e接口返回的错误信息
#用用例里的成功返回字段作为校验标示，这样写使这个校验可以通用所有的测试用例
for c in check: #实际结果（用例里check写成了一个list）
self.assertIn(c,res,msg='预计结果不符，预期结果【%s】,实际结果【%s】'%(c,res)) #assertIn()断言，如果c不在check里，不会进行第二次循环校验sutie = unittest.TestSuite() #实例化用例集合
sutie.addTest(unittest.makeSuite(Login)) #将Login函数添加进来
run = bf(sutie) #实例化报告
run.report('login_test','登录测试用例') #运行并生成报告文件
print(run.success_count) #通过的次数
print(run.failure_count) #失败的次数
注意事项/知识点：
1.from urllib import parse ，为了用parse.urljoin()方法，智能拼接url
2.ddt模块
3.断言：.assertIn(a,b,msg),判断a是否在b里，不是的话给出报错信息：msg
4.将结果通过for c in check的方式判断，可以作为通用方式来判断所有测试用例，较简单，通用。
5.在首次运行时，@ddt.file_data()函数会报错，如下图：
修正方法：鼠标移动至@ddt.file_data，按住Ctrl并用鼠标点击file_data函数，进入其源码，进入open()方法，加入encoding=’utf-8’即可。
另外，也有一种比较繁琐的校验方法，如下：
import unittest,requests
import ddt
from BeautifulReport import BeautifulReport as bf
from urllib import parse #为了用parse.urljoin()方法，智能拼接url
@ddt.ddt #自动的把ymal文件中的用例读出来
class Login(unittest.TestCase): #打开用例文件，调用接口
base_url = 'http://118.xx.xx.xx/'
@ddt.file_data('login.yaml')#ddt帮你读文件，获取文件内容，循环调用函数，将yaml文件的字典自动传给**kwargs
def test_request(self,**kwargs): #多个参数时用**kwargs,它接收字典里所有的k,v，即用例里的k,v
detail = kwargs.get('detail','没写用例描述')
self._testMethodDoc = detail #动态的用例描述，即用例里的描述。不加的话，用例描述会为null
url = kwargs.get('url')#url
url = parse.urljoin(self.base_url,url)#parse.urljoin()自动拼接好url
method = kwargs.get('method','get')#请求方式,如果没有传参，默认是get请求
data = kwargs.get('data',{}) #请求参数，如果get不到的话，默认给一个空字典
header = kwargs.get('header',{})#请求头，默认给一个空字典
cookie = kwargs.get('cookie',{})#cookie，默认给一个空字典
check = kwargs.get('check')
method = method.lower() #大小写转成小写，便于处理
try:
if method=='get':
res = requests.get(url,params=data,cookies=cookie,headers=header).text #预期结果
#因为接口有异常的情况下， 可能返回的不是json串，会报错
else:
res = requests.post(url,data=data,cookies=cookie,headers=header).text #预期结果
except Exception as e:
print('接口请求出错')
res = e #e接口返回的错误信息
#这种方式就是校验每个结果与预期结果比较，比较繁琐，必须校验返回值的时候可用
userid = check.get('userId') #返回的预期结果
error_code = check.get('error_code') #返回的预期结果code
if userid:
real_userid = res.get('login_info').get('userid')
self.assertEqual(userid,real_userid,'校验userid是否一致') #判断userid,real_userid是否一致，不一致返回错误信息
real_code = res.get('error_code')
self.assertEqual(error_code,real_code,'校验接口返回码是否一致')sutie = unittest.TestSuite() #实例化用例集合
sutie.addTest(unittest.makeSuite(Login)) #将Login函数添加进来
run = bf(sutie) #实例化报告
run.report('login_test','登录测试用例') #运行并生成报告文件
print(run.success_count) #通过的次数
print(run.failure_count) #失败的次数
over！
