1、row_number() over()排序功能：
（1） row_number() over()分组排序功能：
在使用 row_number() over()函数时候，over()里头的分组以及排序的执行晚于 where group by order by 的执行。
partition by 用于给结果集分组，如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组，它和聚合函数不同的地方在于它能够返回一个分组中的多条记录，而聚合函数一般只有一个反映统计值的记录。
例如：employee,根据部门分组排序。
SELECT empno,WORKDEPT,SALARY, Row_Number() OVER (partition by workdept ORDER BY salary desc) rank FROM employee
--------------------------------------
A00 152750 1
A00 66500 2
A00 49250 3
A00 46500 4
A00 39250 5
B01 94250 1
C01 98250 1
C01 73800 2
（2）对查询结果进行排序：（无分组）
SELECT empno,WORKDEPT,SALARY, Row_Number() OVER (ORDER BY salary desc) rank FROM employee
--------------------------------------
A00 152750 1
C01 98250 2
D21 96170 3
B01 94250 4
E11 89750 5
E21 86150 6
E01 80175 7
C01 73800 8
D11 72250 9
row_number() over()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序）．
2、rank() over()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）．
select workdept,salary,rank() over(partition by workdept order by salary) as dense_rank_order from emp order by workdept;
------------------
A00 39250 1
A00 46500 2
A00 49250 3
A00 66500 4
A00 152750 5
B01 94250 1
C01 68420 1
C01 68420 1
C01 73800 3
3、dense_rank() over()是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的 ．
select workdept,salary,dense_rank() over(partition by workdept order by salary) as dense_rank_order from emp order by workdept;
------------------
A00 39250 1
A00 46500 2
A00 49250 3
A00 66500 4
A00 152750 5
B01 94250 1
C01 68420 1
C01 68420 1
C01 73800 2
C01 98250 3
使用ROW_NUMBER删除重复数据
—假设表TAB中有a,b,c三列，可以使用下列语句删除a,b,c都相同的重复行。
DELETE FROM (select year,QUARTER,RESULTS,row_number() over(partition by YEAR,QUARTER,RESULTS order by YEAR,QUARTER,RESULTS) AS ROW_NO FROM SALE )
WHERE ROW_NO>1
最后在执行hive 语句时出错， 出现错误：
FAILED: ParseException line 22:7 extraneous input ’10’ expecting EOF near ”
有看到解释说是，原因是：
sql语句中多了分号。。。
执行脚本时需要在sql后面添加分号，但是调用jdbc执行sql语句时，不可以在语句用分号结束。
但依旧没有解决问题。
转自：https://www.cnblogs.com/alsf/p/6344197.html
