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技术 2022年11月6日
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一、elk 简介

  • Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。

  • Logstash是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集、过滤,并将其存储供以后使用(如,搜索)。

  • Kibana 也是一个开源和免费的工具,它Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。

二、elk的安装

我们采用的 docker 镜像安装。

#下载镜像
docker pull sebp/elk
#启动镜像 , 指定es的内存
docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -p 5601:5601 -p 5044:5044 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -it --name elk 2fbf0a30426d

需要修改 logstash 配置,新建命令窗口,进行下面的docker命令

#通过exec命令进入容器
docker exec -it elk /bin/bash

进入容器后,修改 /etc/logstash/conf.d/02-beats-input.conf

input {
tcp {
port => 5044
codec => json_lines }}
output{
elasticsearch {
hosts => ["localhost:9200"] }}

保存后,我们使用 control + P + Q 退出容器。然后重启容器,让我们的配置生效。

docker restart elk

我们访问http://127.0.0.1:5601

三、创建工程

创建工程springboot-elk ,并使用logback 记录日志。

1. pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.gf</groupId>
<artifactId>springboot-elk</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging><name>springboot-elk</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description><parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.1.1.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent><properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
<java.version>1.8</java.version>
</properties><dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency><!-- logback -->
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
</dependency><dependency>
<groupId>net.logstash.logback</groupId>
<artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
<version>5.2</version>
</dependency></dependencies><build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
<configuration>
<fork>true</fork>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build></project>

2. 启动类

@RestController
@SpringBootApplication
public class SpringbootElkApplication {private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger( SpringbootElkApplication.class );public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringbootElkApplication.class, args);
}@GetMapping("/{name}")
public String hi(@PathVariable(value = "name") String name) {
logger.info( "name = {}" , name );
return "hi , " + name;
}
}

3. logback-spring.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--该日志将日志级别不同的log信息保存到不同的文件中 -->
<configuration>
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml" /> <springProperty scope="context" name="springAppName"
source="spring.application.name" /> <!-- 日志在工程中的输出位置 -->
<property name="LOG_FILE" value="${BUILD_FOLDER:-build}/${springAppName}" /> <!-- 控制台的日志输出样式 -->
<property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
value="%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}" /> <!-- 控制台输出 -->
<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>INFO</level>
</filter>
<!-- 日志输出编码 -->
<encoder>
<pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
<charset>utf8</charset>
</encoder>
</appender> <!-- 为logstash输出的JSON格式的Appender -->
<appender name="logstash"
class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
<destination>127.0.0.1:5044</destination>
<!-- 日志输出编码 -->
<encoder
class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
<providers>
<timestamp>
<timeZone>UTC</timeZone>
</timestamp>
<pattern>
<pattern>
{
"severity": "%level",
"service": "${springAppName:-}",
"trace": "%X{X-B3-TraceId:-}",
"span": "%X{X-B3-SpanId:-}",
"exportable": "%X{X-Span-Export:-}",
"pid": "${PID:-}",
"thread": "%thread",
"class": "%logger{40}",
"rest": "%message"
}
</pattern>
</pattern>
</providers>
</encoder>
</appender> <!-- 日志输出级别 -->
<root level="INFO">
<appender-ref ref="console" />
<appender-ref ref="logstash" />
</root></configuration>

启动工程,日志会存入elasticsearch中,通过Kibana 的web界面,配置后,我们就可看到,下面我简单的修改下配置。

三、配置 pattern

配置 pattern 输入*,匹配所有数据。

选择时间@timestamp,这样数据展示会以时间排序

好了 ,点击discover,就可以看到我们springboot-elk项目的日志信息了。

源码下载: https://github.com/gf-huanchupk/SpringBootLearning

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