题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/course-schedule-ii/
题目描述：
现在你总共有 n 门课需要选，记为 0 到 n-1。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件，返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。
可能会有多个正确的顺序，你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程，返回一个空数组。
示例：
示例 1:
输入: 2, [[1,0]]
输出: [0,1]
解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为 [0,1] 。
思路：
意思按照什么顺序可以把所以功课学完
和207. 课程表 | 题解链接 一样，只是把过程记录下来！
思路一：BFS
思路二：DFS
如有不清楚的地方， 欢迎留言~
代码：
思路一：BFS
class Solution:
def findOrder(self, numCourses: int, prerequisites: List[List[int]]) -> List[int]:
from collections import defaultdict
graph = defaultdict(list)
degree = [0] * numCourses
# 建图
for x, y in prerequisites:
graph[y].append(x)
degree[x] += 1
res = []
bfs = [i for i in range(numCourses) if degree[i] == 0]
#print(bfs)
for i in bfs:
res.append(i)
for j in graph[i]:
degree[j] -= 1
if degree[j] == 0:
bfs.append(j)
return res if len(res) == numCourses else []
思路二：DFS
class Solution:
def findOrder(self, numCourses: int, prerequisites: List[List[int]]) -> List[int]:
from collections import defaultdict
graph = defaultdict(list)
for x, y in prerequisites:
graph[y].append(x)
res = []
visited = set() def dfs(i, being_visited):
if i in being_visited:
return False
if i in visited:
return True
visited.add(i)
being_visited.add(i)
for j in graph[i]:
if not dfs(j, being_visited):
return False
being_visited.remove(i)
res.append(i)
return True
for i in range(numCourses):
if not dfs(i, set()):
return []
return res[::-1]
