点击这里成为作者 · 更新于 2018-11-14 21:00:36
argparse
argparse 是 Python 内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块，通过在程序中定义好我们需要的参数，argparse 将会从 sys.argv 中解析出这些参数，并自动生成帮助和使用信息。当然，Python 也有第三方的库可用于命令行解析，而且功能也更加强大，比如 docopt，Click。
argparse 使用
简单示例
我们先来看一个简单示例。主要有三个步骤：
- 创建 ArgumentParser() 对象
- 调用 add_argument() 方法添加参数
- 使用 parse_args() 解析添加的参数
# -*- coding: utf-8 -*-import argparseparser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('integer', type=int, help='display an integer')
args = parser.parse_args()print args.integer将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py，在终端运行，结果如下：
$ python argparse_usage.py
usage: argparse_usage.py [-h] integer
argparse_usage.py: error: too few arguments$ python argparse_usage.py abcd
usage: argparse_usage.py [-h] integer
argparse_usage.py: error: argument integer: invalid int value: 'abcd'$ python argparse_usage.py -h
usage: argparse_usage.py [-h] integerpositional arguments:
integer display an integeroptional arguments:
-h, --help show this help message and exit$ python argparse_usage.py 10
10定位参数
上面的示例，其实就展示了定位参数的使用，我们再来看一个例子 – 计算一个数的平方：
# -*- coding: utf-8 -*-import argparseparser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", help="display a square of a given number", type=int)
args = parser.parse_args()
print args.square**2将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py，在终端运行，结果如下：
$ python argparse_usage.py 9
81可选参数
现在看下可选参数的用法，所谓可选参数，也就是命令行参数是可选的，废话少说，看下面例子：
# -*- coding: utf-8 -*-import argparseparser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument("--square", help="display a square of a given number", type=int)
parser.add_argument("--cubic", help="display a cubic of a given number", type=int)args = parser.parse_args()if args.square:
print args.square**2if args.cubic:
print args.cubic**3将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py，在终端运行，结果如下：
$ python argparse_usage.py --h
usage: argparse_usage.py [-h] [--square SQUARE] [--cubic CUBIC]optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--square SQUARE display a square of a given number
--cubic CUBIC display a cubic of a given number$ python argparse_usage.py --square 8
64$ python argparse_usage.py --cubic 8
512$ python argparse_usage.py 8
usage: argparse_usage.py [-h] [--square SQUARE] [--cubic CUBIC]
argparse_usage.py: error: unrecognized arguments: 8$ python argparse_usage.py # 没有输出混合使用
定位参数和选项参数可以混合使用，看下面一个例子，给一个整数序列，输出它们的和或最大值（默认）：
import argparseparser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
const=sum, default=max,
help='sum the integers (default: find the max)')args = parser.parse_args()
print args.accumulate(args.integers)结果：
$ python argparse_usage.py
usage: argparse_usage.py [-h] [--sum] N [N ...]
argparse_usage.py: error: too few arguments
$ python argparse_usage.py 1 2 3 4
4
$ python argparse_usage.py 1 2 3 4 --sum
10add_argument() 方法
add_argument() 方法定义如何解析命令行参数：
ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])每个参数解释如下:
- name or flags – 选项字符串的名字或者列表，例如 foo 或者 -f, –foo。
- action – 命令行遇到参数时的动作，默认值是 store。
- store_const，表示赋值为const；
- append，将遇到的值存储成列表，也就是如果参数重复则会保存多个值;
- append_const，将参数规范中定义的一个值保存到一个列表；
- count，存储遇到的次数；此外，也可以继承 argparse.Action 自定义参数解析；
- nargs – 应该读取的命令行参数个数，可以是具体的数字，或者是?号，当不指定值时对于 Positional argument 使用 default，对于 Optional argument 使用 const；或者是 * 号，表示 0 或多个参数；或者是 + 号表示 1 或多个参数。
- const – action 和 nargs 所需要的常量值。
- default – 不指定参数时的默认值。
- type – 命令行参数应该被转换成的类型。
- choices – 参数可允许的值的一个容器。
- required – 可选参数是否可以省略 (仅针对可选参数)。
- help – 参数的帮助信息，当指定为
argparse.SUPPRESS时表示不显示该参数的帮助信息. - metavar – 在 usage 说明中的参数名称，对于必选参数默认就是参数名称，对于可选参数默认是全大写的参数名称.
- dest – 解析后的参数名称，默认情况下，对于可选参数选取最长的名称，中划线转换为下划线.
参考资料
- Argparse Tutorial — Python 2.7.12 documentation
- Argparse – Command line option and argument parsing
- Argparse — Parser for command-line options, arguments and sub-commands
- Python 中的命令行解析工具介绍
在python中，命令行解析的很好用，
首先导入命令行解析模块
import argparse
import sys
然后创建对象
parse=argparse.ArgumentParser()
然后增加命令行
parse.add_argument(“–learning_rate”,type=float,default=0.01,help=”initial learining rate”)
parse.add_argument(“–max_steps”,type=int,default=2000,help=”max”)
parse.add_argument(“–hidden1″,type=int,default=100,help=”hidden1”)
对于函数add_argumen()第一个是选项，第二个是数据类型，第三个默认值，第四个是help命令时的说明
然后用arg=parse.parse_args(sys.argv[1:])
其中参数sys.argv[1:]是命令行语句中从第一个到最后。如在ubuntu下输入命令行python gg.py –learning_rate 20 –max_steps 10
则sys.argv[1:0]=–learning_rate 20 –max_steps 10
输出的arg为namespace空间，结果是Namespace(hidden1=100, learning_rate=20.0, max_steps=10)
但是parse_known_args（）函数输出结果为
te 20 –max_steps 10
20.0
10
100
程序：
import argparse
import sys
parse=argparse.ArgumentParser()
parse.add_argument(“–learning_rate”,type=float,default=0.01,help=”initial learining rate”)
parse.add_argument(“–max_steps”,type=int,default=2000,help=”max”)
parse.add_argument(“–hidden1″,type=int,default=100,help=”hidden1”)
flags,unparsed=parse.parse_known_args(sys.argv[1:])
print flags.learning_rate
print flags.max_steps
print flags.hidden1
print unparsed
输出结果：
20.0
10
100
[]
程序：
20.0
10
100
这两个函数的功能差不多
