Python Web-第二周-正则表达式（Using Python to Access Web Data）

0.课程地址与说明

1.课程地址：https://www.coursera.org/learn/python-network-data/home/welcome 2.课程全名：Using Python to Access Web Data3.建议使用Python2进行学习4.仅第一周有中文字幕，其它的只有英文字幕，只要英语有四级基本没有太大问题5.本人使用的工具是蓝灯，做作业时可以用Google翻译插件帮帮忙注：第一周讲课程说明和安装Python，无笔记

1.Regular Expressions – Part 1

1.Regular Expression Quick Guide

()用于截取匹配的字符串，举列

 <p>Please click <a href="http://www.dr-chuck.com" rel="external nofollow" >here</a></p>
 href="(.+)" rel="external nofollow" 匹配 http://www.dr-chuck.com
 href=".+" rel="external nofollow" 匹配 href="http://www.dr-chuck.com/page2.htm" rel="external nofollow" 

2.翻译

dot .   asterisk *

3.举列

^X.*:

以X开始，后面接任意数量的字母（”.”表示字母，”*”表示任意数量）且以”:”结尾

^X-\S+:

以X-开始，接着是一个字符数大于0且没有空格的字符串，字符串的最后以”:”结尾

4.re.findall() 返回所有匹配项

[0-9]+

任意0-9之间的数字，可以是多个数字。因为时findall()所以会返回所有的数字

5.Greedy Matching 贪心匹配

*和+都是向外搜索去匹配最大的可匹配项，当然也可以使用 *?、+?来实现非贪心匹配

2.Regular Expressions – Part 2

1.通过括号来微调匹配结果

普通的email提取

以”From “开头的Email提取

2.[^ ]用于排除字符

 address=re.findall('@([^ ]*)',data)
 print(address)

可以实现从@开始找，直到找到一个空格就停

3.[]内的”.”

方括号内的”.”并不代表任意字符，而仅仅代表”.”

4.Escape Character， 字符前加”\”保留原意

来自为知笔记(Wiz)

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