一、Impala简介
Cloudera Impala对你存储在Apache Hadoop在HDFS，HBase的数据提供直接查询互动的SQL。除了像Hive使用相同的统一存储平台，Impala也使用相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序和用户界面（Hue Beeswax）。Impala还提供了一个熟悉的面向批量或实时查询和统一平台。
hive:复杂的批处理查询，数据转换
Impala:实时数据查询分析
二、Impala安装
1.安装要求：安装前需要先安装Hive
（1）软件要求
- Red Hat Enterprise Linux (RHEL)/CentOS 6.2 (64-bit)
- CDH 4.1.0 or later
- Hive
- MySQL
（2）硬件要求：在Join查询过程中需要将数据集加载内存中进行计算，因此对安装Impalad的内存要求较高。
2、安装准备
（1）操作系统版本查看
>more/etc/issue
CentOSrelease 6.2 (Final)
Kernel \ron an \m
（2）机器准备
10.28.169.112mr5
10.28.169.113mr6
10.28.169.114mr7
10.28.169.115mr8
各机器安装角色
mr5：NameNode、ResourceManager、SecondaryNameNode、Hive、impala-state-store
mr6、mr7、mr8：DataNode、NodeManager、impalad
（3）用户准备
在各个机器上新建用户hadoop，并打通ssh
（4）软件准备
到cloudera官网下载：
Hadoop：hadoop-2.0.0-cdh4.1.2.tar.gz
hive：hive-0.9.0-cdh4.1.2.tar.gz
impala：
impala-0.3-1.p0.366.el6.x86_64.rpm
impala-debuginfo-0.3-1.p0.366.el6.x86_64.rpm
impala-server-0.3-1.p0.366.el6.x86_64.rpm
impala-shell-0.3-1.p0.366.el6.x86_64.rpm
impala依赖包下载：bigtop-utils-0.4(http://beta.cloudera.com/impala/redhat/6/x86_64/impala/0/RPMS/noarch/)
其他依赖包下载地址：http://mirror.bit.edu.cn/centos/6.3/os/x86_64/Packages/
4、hadoop-2.0.0-cdh4.1.2安装
（1）安装包准备
hadoop用户登录到mr5机器，将hadoop-2.0.0-cdh4.1.2.tar.gz上传到/home/hadoop/目录下并解压：
tar zxvf hadoop-2.0.0-cdh4.1.2.tar.gz
（2）配置环境变量
修改mr5机器hadoop用户主目录/home/hadoop/下的.bash_profile环境变量：
exportJAVA_HOME=/usr/jdk1.6.0_30
exportJAVA_BIN=${JAVA_HOME}/bin
exportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export JAVA_OPTS=”-Djava.library.path=/usr/local/lib-server -Xms1024m -Xmx2048m -XX:MaxPermSize=256m -Djava.awt.headless=true-Dsun.net.client.defaultReadTimeout=600
00-Djmagick.systemclassloader=no -Dnetworkaddress.cache.ttl=300-Dsun.net.inetaddr.ttl=300″
exportHADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.1.2
exportHADOOP_PREFIX=$HADOOP_HOME
exportHADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_YARN_HOME=${HADOOP_HOME}
export PATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin
exportJAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH JAVA_OPTS
exportHADOOP_LIB=${HADOOP_HOME}/lib
exportHADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop
（3）修改配置文件
在机器mr5上hadoop用户登录修改hadoop的配置文件(配置文件目录：hadoop-2.0.0-cdh4.1.2/etc/hadoop)
(1)、slaves :
添加以下节点mr6、mr7、mr8
(2)、hadoop-env.sh :
增加以下环境变量
exportJAVA_HOME=/usr/jdk1.6.0_30
exportHADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.1.2
exportHADOOP_PREFIX=${HADOOP_HOME}
export HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_YARN_HOME=${HADOOP_HOME}
exportPATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin
exportJAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH JAVA_OPTS
exportHADOOP_LIB=${HADOOP_HOME}/lib
exportHADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop
(3)、core-site.xml :
fs.default.name
hdfs://mr5:9000
The name of the defaultfile system.Either the literal string “local” or a host:port forNDFS.
true
io.native.lib.available true
hadoop.tmp.dir /home/hadoop/tmp A base for other temporarydirectories.
(4)、hdfs-site.xml :
dfs.namenode.name.dir
file:/home/hadoop/dfsdata/name
Determines where on thelocal filesystem the DFS name node should store the name table.If this is acomma-delimited list of directories,then name table is replicated in all of thedirectories,for redundancy.
true
dfs.datanode.data.dir
file:/home/hadoop/dfsdata/data
Determines where on thelocal filesystem an DFS data node should store its blocks.If this is acomma-delimited list of directories,then data will be stored in all nameddirectories,typically on different devices.Directories that do not exist areignored.
true
dfs.replication
3
dfs.permission
false
(5)、mapred-site.xml:
mapreduce.framework.name
yarn
mapreduce.job.tracker hdfs://mr5:9001 true
mapreduce.task.io.sort.mb 512
mapreduce.cluster.temp.dir file:/home/hadoop/mapreddata/system true
mapreduce.cluster.local.dir file:/home/hadoop/mapreddata/local true
(6)、yarn-env.sh :
增加以下环境变量
exportJAVA_HOME=/usr/jdk1.6.0_30
exportHADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.1.2
exportHADOOP_PREFIX=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_HOME}
exportHADOOP_YARN_HOME=${HADOOP_HOME}
exportPATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin
exportJAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH JAVA_OPTS
exportHADOOP_LIB=${HADOOP_HOME}/lib
exportHADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop
(7)、yarn-site.xml：
yarn.resourcemanager.address mr5:8080
yarn.resourcemanager.scheduler.address mr5:8081
yarn.resourcemanager.resource-tracker.address mr5:8082
yarn.nodemanager.aux-services mapreduce.shuffle
yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler
yarn.nodemanager.local-dirs file:/home/hadoop/nmdata/local thelocal directories used by the nodemanager
yarn.nodemanager.log-dirs file:/home/hadoop/nmdata/log thedirectories used by Nodemanagers as log directories
（4）拷贝到其他节点
(1)、在mr5上配置完第2步和第3步后，压缩hadoop-2.0.0-cdh4.1.2
rm hadoop-2.0.0-cdh4.1.2.tar.gz
tar zcvf hadoop-2.0.0-cdh4.1.2.tar.gz hadoop-2.0.0-cdh4.1.2
然后将hadoop-2.0.0-cdh4.1.2.tar.gz远程拷贝到mr6、mr7、mr8机器上
scp/home/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.1.2.tar.gz hadoop@mr6:/home/hadoop/
scp/home/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.1.2.tar.gz hadoop@mr7:/home/hadoop/
scp/home/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.1.2.tar.gz hadoop@mr8:/home/hadoop/
(2)、将mr5机器上hadoop用户的配置环境的文件.bash_profile远程拷贝到mr6、mr7、mr8机器上
scp/home/hadoop/.bash_profile hadoop@mr6:/home/hadoop/
scp/home/hadoop/.bash_profile hadoop@mr7:/home/hadoop/
scp/home/hadoop/.bash_profile hadoop@mr8:/home/hadoop/
拷贝完成后，在mr5、mr6、mr7、mr8机器的/home/hadoop/目录下执行
source.bash_profile
使得环境变量生效
（5）启动hdfs和yarn
以上步骤都执行完成后，用hadoop用户登录到mr5机器依次执行：
hdfsnamenode -format
start-dfs.sh
start-yarn.sh
通过jps命令查看：
mr5成功启动了NameNode、ResourceManager、SecondaryNameNode进程；
mr6、mr7、mr8成功启动了DataNode、NodeManager进程。
（6）验证成功状态
通过以下方式查看节点的健康状态和作业的执行情况：
浏览器访问(本地需要配置hosts)
http://mr5:50070/dfshealth.jsp
5、hive-0.9.0-cdh4.1.2安装
（1）安装包准备
使用hadoop用户上传hive-0.9.0-cdh4.1.2到mr5机器的/home/hadoop/目录下并解压：
tar zxvf hive-0.9.0-cdh4.1.2
（2）配置环境变量
在.bash_profile添加环境变量：
exportHIVE_HOME=/home/hadoop/hive-0.9.0-cdh4.1.2
exportPATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:${HIVE_HOME}/bin
exportHIVE_CONF_DIR=$HIVE_HOME/conf
exportHIVE_LIB=$HIVE_HOME/lib
添加完后执行以下命令使得环境变量生效：
..bash_profile
（3）修改配置文件
修改hive配置文件(配置文件目录：hive-0.9.0-cdh4.1.2/conf/)
在hive-0.9.0-cdh4.1.2/conf/目录下新建hive-site.xml文件，并添加以下配置信息：
hive.metastore.local true
javax.jdo.option.ConnectionURL jdbc:mysql://10.28.169.61:3306/hive_impala?createDatabaseIfNotExist=true
javax.jdo.option.ConnectionDriverName com.mysql.jdbc.Driver
javax.jdo.option.ConnectionUserName hadoop
javax.jdo.option.ConnectionPassword 123456
hive.security.authorization.enabled false
hive.security.authorization.createtable.owner.grants ALL
hive.querylog.location ${user.home}/hive-logs/querylog
（4）验证成功状态
完成以上步骤之后，验证hive安装是否成功
在mr5命令行执行hive，并输入”show tables;”，出现以下提示，说明hive安装成功：
>hive
hive>show tables;
OK
Time taken:18.952 seconds
hive>
6、impala安装
说明：
(1)、以下1、2、3、4步是在root用户分别在mr5、mr6、mr7、mr8下执行
(2)、以下第5步是在hadoop用户下执行
（1）安装依赖包：
安装mysql-connector-java：
yum install mysql-connector-java
安装bigtop
rpm -ivh bigtop-utils-0.4+300-1.cdh4.0.1.p0.1.el6.noarch.rpm
安装libevent
rpm -ivhlibevent-1.4.13-4.el6.x86_64.rpm
如存在其他需要安装的依赖包，可以到以下链接：
http://mirror.bit.edu.cn/centos/6.3/os/x86_64/Packages/进行下载。
（2）安装impala的rpm，分别执行
rpm -ivh impala-0.3-1.p0.366.el6.x86_64.rpm
rpm -ivh impala-server-0.3-1.p0.366.el6.x86_64.rpm
rpm -ivh impala-debuginfo-0.3-1.p0.366.el6.x86_64.rpm
rpm -ivh impala-shell-0.3-1.p0.366.el6.x86_64.rpm
（3）找到impala的安装目录
完成第1步和第2步后，通过以下命令：
find / -name impala
输出：
/usr/lib/debug/usr/lib/impala
/usr/lib/impala
/var/run/impala
/var/log/impala
未完：因为对于服务器内存要求比较严格，所以没有安装测试，就先了解了解运行机制吧
