前置芝士的光速幂技巧。
本题解不是正解，和正解唯一的差别在于对幂的处理。
我们能够发现有：
\[F(n,m,k)=\frac 1 n \binom {n+m-1} m
\]
证明见这里。
然后我们开始推柿子：
\[\prod_{i=1}^n\prod_{j=1}^m\prod_{x=0}^k(\frac 1 i \binom {i+j-1} j )^{[\gcd(i,j)=1]}
\]\[(\prod_{i=1}^n\prod_{j=1}^m(\frac {(i+j-1)!} {i!j!})^{[\gcd(i,j)=1]})^{k+1}
\]
此时我们可以把答案拆成两部分：
\[\prod_{i=1}^n\prod_{j=1}^m((i+j-1)!)^{[\gcd(i,j)=1]}
\]\[\prod_{i=1}^n\prod_{j=1}^m(i!j!)^{[\gcd(i,j)=1]}
\]
1
\[\prod_{i=1}^n\prod_{j=1}^m((i+j-1)!)^{\sum_{d|i,d|j}\mu(d)}
\]\[\prod_{d=1}^n\prod_{i=1}^{\lfloor \frac n d \rfloor}\prod_{j=1}^{\lfloor \frac m d \rfloor} (di+dj-1)!^{\mu(d)}
\]\[\prod_{d=1}^n\prod_{i=1}^{\lfloor \frac n d \rfloor}\prod_{j=1}^{\lfloor \frac m d \rfloor} \frac {(d(i+j))!^{\mu(d)}} {(d(i+j))^{\mu(d)}}
\]
1.1
\[\prod_{d=1}^n\prod_{i=1}^{\lfloor \frac n d \rfloor}\prod_{j=1}^{\lfloor \frac m d \rfloor} {(d(i+j))!^{\mu(d)}}
\]
真正的毒瘤。
\[\prod_{d=1}^n\prod_{k=1}^{{\lfloor \frac n d \rfloor}+{\lfloor \frac m d \rfloor}}(dk)!^{num_{{\lfloor \frac n d \rfloor},{\lfloor \frac m d \rfloor}}[k]\mu(d)}
\]\[\prod_{d=1}^n\prod_{k=1}^{\lfloor \frac n d \rfloor}(dk)!^{(k-1)\mu(d)} \times\prod_{k={\lfloor \frac n d \rfloor}+1}^{{\lfloor \frac m d \rfloor}} (dk)!^{{\lfloor \frac n d \rfloor}\mu(d)} \times \prod_{k={\lfloor \frac m d \rfloor}+1}^{{\lfloor \frac n d \rfloor}+{\lfloor \frac m d \rfloor}} (dk)!^{({\lfloor \frac n d \rfloor}+{\lfloor \frac m d \rfloor}-k+1)\mu(d)}
\]
1.1.1
\[\prod_{d=1}^n\prod_{k=1}^{\lfloor \frac n d \rfloor} (dk)!^{(k-1)\mu(d)}
\]\[\prod_{d=1}^nd!^{\sum_{k|d} k \mu(\frac d k)} \div \prod_{d=1}^n d!^{\sum_{k|d}\mu(\frac d k)}
\]\[\prod_{d=1}^nd!^{\varphi(d)}
\]
有趣的一点是，这玩意儿和 \(\prod_{d=1}^n\prod_{k=1}^{\lfloor \frac n d \rfloor} (dk)!^{k\mu(d)}\) 是一个东西。以及这玩意儿和后面的 \(1.1.3.1\) 是一样的，所以可以不用推。。。
1.1.2
\[\prod_{d=1}^n\prod_{k={\lfloor \frac n d \rfloor}+1}^{\lfloor \frac m d \rfloor} (dk)^{{\lfloor \frac n d \rfloor}\mu(d)}
\]\[\prod_{d=1}^n\prod_{k=1}^{\lfloor \frac m d \rfloor} (dk)^{{\lfloor \frac n d \rfloor}\mu(d)} \div \prod_{k=1}^{\lfloor \frac n d \rfloor} (dk)!^{{\lfloor \frac n d \rfloor}\mu(d)}
\]
右边：
\[\prod_{d=1}^n\prod_{k=1}^{\lfloor \frac n d \rfloor} (dk)!^{\mu(d){\lfloor \frac n d \rfloor}}
\]\[\prod_{d=1}^n(\prod_{k=1}^{\lfloor \frac n d \rfloor} (dk)!^{\mu(d)})^{\lfloor \frac n d \rfloor}
\]
设：
\[f_1(d,n)=\prod_{k=1}^n(dk)!^{\mu(d)}
\]
可以发现：
\[f_1(d,n)=f_1(d,n-1) \times (dn)!^{\mu(d)}
\]
\((dn)!^{mu(d)}\) 用光速幂搞定，（这里的 \(dn\) 一定不大于数据范围）就可以 \(O(n\log n)\) 递推 \(f_1\) 了。
这一部分最终能够推得：
\[\prod_{d=1}^n f_1(d,{\lfloor \frac n d \rfloor})^{\lfloor \frac n d \rfloor}
\]
对 \(f_1\) 在第二维度上做前缀积即可整除分块带走。
左边的和右边的是一样的，就不再论述了。
1.1.3
\[\prod_{d=1}^n\prod_{k={\lfloor \frac m d \rfloor}+1}^{{\lfloor \frac n d \rfloor}+{\lfloor \frac m d \rfloor}} (dk)!^{({\lfloor \frac n d \rfloor}+{\lfloor \frac m d \rfloor}-k+1)\mu(d)}
\]
它 是 毒 瘤
首先拆一下：
\[\prod_{d=1}^n((\prod_{k=1}^{{\lfloor \frac n d \rfloor}+{\lfloor \frac m d \rfloor}} (dk)!^{({\lfloor \frac n d \rfloor}+{\lfloor \frac m d \rfloor})\mu(d)} \div \prod_{k=1}^{\lfloor \frac m d \rfloor} (dk)!^{({\lfloor \frac n d \rfloor}+{\lfloor \frac m d \rfloor})\mu(d)})
\]\[\div (\prod_{k=1}^{{\lfloor \frac n d \rfloor}+{\lfloor \frac m d \rfloor}} (dk)!^{k\mu(d)} \div \prod_{k=1}^{\lfloor \frac m d \rfloor} (dk)!^{k\mu(d)})
\]\[\times (\prod_{k=1}^{{\lfloor \frac n d \rfloor}+{\lfloor \frac m d \rfloor}} (dk)!^{\mu(d)} \div \prod_{k=1}^{\lfloor \frac m d \rfloor} (dk)!^{\mu(d)}))
\]
后面四个好像容易一些，先搞后面四个。
1.1.3.1
\[\prod_{d=1}^n\prod_{k=1}^{\lfloor \frac m d \rfloor}(dk)!^{k\mu(d)}
\]
设：
\[f_2(d,n)=\prod_{k=1}^n(dk)!^{k\mu(d)}
\]
明显有：
\[f_2(d,n)=f_2(d,n-1) \times (dn)!^{n\mu(d)}
\]
和 \(f_1\) 一样即可以 \(O(n\log n)\) 处理这玩意儿。
1.1.3.2
\[\prod_{d=1}^n\prod_{k=1}^{\lfloor \frac m d \rfloor} (dk)!^{\mu(d)}
\]
你发现这玩意儿就是 \(f_1\)，所以可以直接草了。
1.1.3.3
\[\prod_{d=1}^n\prod_{k=1}^{\lfloor \frac m d \rfloor} (dk)!^{({\lfloor \frac n d \rfloor}+{\lfloor \frac m d \rfloor})\mu(d)}
\]
这玩意儿好像就只是 \(f_1\) 加上了一个幂？用一个光速幂就可以带走了。
1.2
\[\prod_{d=1}^n\prod_{i=1}^{\lfloor \frac n d \rfloor}\prod_{j=1}^{\lfloor \frac m d \rfloor} {(d(i+j))^{\mu(d)}}
\]
这一部分几乎和 \(1.1\) 是相同的，所以不再论述，将 \((dk)!\) 换成 \((dk)\) 即可。
2
\[\prod_{i=1}^n\prod_{j=1}^m(i!j!)^{\sum_{d|i,d|j} \mu(d)}
\]
其实这一部分明显比前面简单得多，以至于我前面刚写完就以为整个题解写完了（
\[\prod_{d=1}^n\prod_{i=1}^{\lfloor \frac n d \rfloor}\prod_{i=1}^{\lfloor \frac m d \rfloor}(di)!^{\mu(d)}(dj)!^{\mu(d)}
\]\[\prod_{d=1}^n(\prod_{i=1}^{\lfloor \frac n d \rfloor}(di)!^{\mu(d){\lfloor \frac m d \rfloor}} \times \prod_{i=1}^{\lfloor \frac m d \rfloor}(dj)!^{\mu(d){\lfloor \frac n d \rfloor}})
\]\[\prod_{d=1}^n(\prod_{i=1}^{\lfloor \frac n d \rfloor} (di)!^{\mu(d)})^{\lfloor \frac m d \rfloor} \times (\prod_{d=1}^n \prod_{j=1}^{\lfloor \frac m d \rfloor} (dj)!^{\mu(d)})^{\lfloor \frac n d \rfloor}
\]
我们发现这玩意儿就是 \(f_3\)，直接光速幂即可。
虽然复杂度是 \(O(n^{\frac 5 4}\log n+T\sqrt n)\) 的，但是常数巨大。。。
以及，光速幂空间过大，所以可能需要 \(\rm vector\) 来实现，以及离线卡常。
来想想需要对哪些东西预处理光速幂
\(f_1\)和 \(1.2\) 中的 “\(f_1\)”。长度分别为 \(O(n\log n)\) 和 \(O(n\log n)\)。
对二者同时光速幂。注意光速幂离线后一共有 \(O(n\log n)\) 个底数，对其分块后可以卡进 cache，对上面的二者同步预处理光速幂即可。
