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技术 2022年11月16日
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在看深入JVM虚拟机一书(p50,2.4 实战OutOfMemoryError),有一个Java堆溢出的例子,使用到了Eclipse Memory Analyzer插件,由于自己现在使用的是MyEclipse,所以就需要在MyEclipse上添加插件。具体步骤如下:

1.先安装MAT插件

  1. Memory Analyzer 插件下载地址:http://www.eclipse.org/mat/downloads.php

  2. 点击进行下载

MyEclipse安装Eclipse Memory Analyzer插件,并进行错误文件分析流程

3.将下载的文件解压到MyEclipse的  dropins  文件夹下

MyEclipse安装Eclipse Memory Analyzer插件,并进行错误文件分析流程

4.创建和文件夹同名的.link文件,文件中的内容就写上对应的地址(地址使用\\ 或者 /)

MyEclipse安装Eclipse Memory Analyzer插件,并进行错误文件分析流程

5.重启MyEclipse,即可在window—->preferances中看到Memory Analyzer选项。

MyEclipse安装Eclipse Memory Analyzer插件,并进行错误文件分析流程

2.使用MAT工具进行分析实例

1.创建测试Java代码

/** * 

-verbose:gc -Xms20M -Xmx20M
   -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError

 * @author y * */public class Test {    static class OOMObject{    }    public static void main(String[] args) {        List<OOMObject> list = new ArrayList<OOMObject>();        while(true){            list.add(new OOMObject());        }    }}

2.设置运行参数

MyEclipse安装Eclipse Memory Analyzer插件,并进行错误文件分析流程

MyEclipse安装Eclipse Memory Analyzer插件,并进行错误文件分析流程

解释一下参数的意思:

1.Java -verbose:gc 中参数-verbose:gc 表示输出虚拟机中GC的详细情况.

使用后输出如下:

[Full GC 168K->97K(1984K), 0.0253873 secs]

解读如下:

箭头前后的数据168K和97K分别表示垃圾收集GC前后所有存活对象使用的内存容量,说明有168K-97K=71K的对象容量被回收,括号内的数据1984K为堆内存的总容量,收集所需要的时间是0.0253873秒(这个时间在每次执行的时候会有所不同)

Note:GC会暂用CPU时间片,有可能造成应用程序在某个时刻极短的停顿.

2.-Xms :设置堆的最小值, –Xmx :设置堆的最大值

在这里将他们都设置为20M,可以避免堆自动扩展。

3.通过参数 –XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 可以让虚拟机在出现内存溢出异常时Dump出当前的内存堆转储快照以便事后分析。

3.运行程序,将会出现如下信息

MyEclipse安装Eclipse Memory Analyzer插件,并进行错误文件分析流程

这个时候就可以在工程的根目录下找到对应的文件了,然后我们就可以使用MAT工具Dump出来的堆转储快照进行分析。

3.进行分析

1.直接通过OpenFile将堆转储快照打开

MyEclipse安装Eclipse Memory Analyzer插件,并进行错误文件分析流程

2.具体分析参照如下链接:

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-ecl-ma/index.html?ca=drs-

http://essen.iteye.com/blog/1825314

http://tivan.iteye.com/blog/1487855

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